依托互联网技术的发展和普及，使电子商务进入了高速发展的快车道。网上购物的消费模式已经改变了人们的习惯，网店提供给消费者更丰富的商品信息、更便捷的交易方式、更具竞争力的商品价格和宽松的购物环境。

消费者网上消费行为数据，已经变得越来越重要，收集并分析这些消费者数据，将帮助商家预测顾客的下一步购物行为。对电商而言，没有什么比知道顾客未来需要什么更重要了。利用顾客留在网站上的行为轨迹数据，分析顾客浏览商品类别，可以帮助商家预测顾客需要哪类商品，并推出相应的相关商品；根据顾客询价情况，商家还可以预测顾客购买力，从而对高级顾客推荐名牌商品，对普通顾客推荐物美价廉的商品，以满足不同的顾客对商品的不同心理价位；跟踪顾客经常购物的网店，对此类数据进行分析，可以预测用户的下一次购物行为将可能发生在哪个网店。

我们需要在正确的时间将正确的信息（或行动）付诸于正确的地方，明智地进行分析和预测，以便能越来越贴近顾客。

商品预测也是电商常用的一种大数据分析方式。在新产品上线后，经过前几天的交易记录，就能得出一个初步的分析结果，这个商品多长时间能卖完，是畅销品还是滞销品。这对电商和交易平台提供商而言，可以实现双赢。

网上购物发展迅猛，人们的购物习惯正在悄然改变，坐在家中，就可以在淘宝网、京东商城、当当网或亚马逊等网上商城买到人们几乎所有想要的东西。这些电商网站交易行为的数据如今已经被数据分析人员作为分析研究客户购物行为的预测应用。

（1）购物行为预测

商家需要从大量的数据中找到每一类顾客属于哪种消费类型，从而预测顾客的购物倾向，有针对性地向其电子邮件或手机发送相应的商品信息，满足顾客需求。例如：

●如果顾客经常浏览网上的IT类书籍，尤其是编程类书籍，通过对这类顾客数据收集，经过购物倾向预测模型的分析，可以发现此类顾客一般属于软件开发人员，顾客购买行为倾向为软件开发类书籍，而不是医药类书籍。商家需要发送给顾客的是有关软件开发类相关书籍信息，而不是其他类书籍的信息，否则对顾客而言就是垃圾信息，从而可能导致顾客反感。(www.daowen.com)

（2）商品销量预测

随着生活的改善，人们越来越关注周围的环境，例如官方发布的环境监测指数可以让人们每天都可以了解到周围环境的质量。电商也可以借助外部环境监测数据预测商品的销量情况。例如：

●由于环境变差，人们对健康的自我保护意识增强，这就给商家带来一个信息，口罩销量可能会增涨，需要增加生产量，同时还可以预测到空气净化器将有更大的市场需求，需要营销人员加大市场宣传与推广的力度。

全球都在关注传染性疾病，为了控制传染性疾病的传播，国家预防控制中心需要提前发出疾病预警，让大众做好相应的防控准备，从而降低大范围传播的概率。这也给电商带了商机，电商可以借助对传染性疾病的预测发现未来哪类商品的需求量将增大，提前做好供货规划。

●运用大数据技术可以收集到感冒药品流量，当发现某个地区近期可能要爆发流感，有大量客户将要购买流感类药品，那么，就需要加大这一地区流感类药品的供货量，并根据当地人口数，按比例预测流感类药品总需求量，以防止断货。

大数据带给人们的不仅是商业的机遇与挑战，同时也可以提醒人们随时关注自身的健康，提醒人们做好准备，免受疾病的伤害，让人们提前预测以实现自我健康保护。