微博、微信、人人网、脸谱网、推特（Twitter）、邻客音（LinkedIn）等社交网站的应用已经深刻改变了人们的交流方式。社交网站快速增长的用户数量和活跃的用户活动，留下了大量的用户行为痕迹，在这些行为痕迹的背后，隐含着巨大的商业价值。商家可以利用社交网络数据发现消费者的行为倾向，从而推出适合消费者的商品，并验证广告的投放效果。政府还可以通过在社交网络上进行大数据分析来实施舆情监控。下面列举几类具体的大数据在社交网站中的应用：

（1）顾客倾向分析——预测未来顾客需求

棒球明星尤吉·贝拉曾说过：“您很难进行预测，尤其是关于未来的预测。”这句格言如今不再是完全正确的。人们不得不接受一个现实，进入互联网之后，每个人都将不可避免地留下自己的行为痕迹。顾客购买商品，需要去相应的网上商城进行浏览、搜索商品、询价、下单等操作。通过收集这些顾客数据并进行分析，可以帮助商家预测顾客需要什么类型的商品或喜欢什么颜色的商品等，这在当前都已经可以实现。

人们分享的信息越多，商家可利用的信息也就越多。社交网络不仅方便了用户的沟通交流，同时也让商家更多的了解客户需求信息，可以有效地帮助商家预测市场需求状况。

顾客发表的评论、跟帖，上传图片、音乐、视频等行为，其背后都隐含着顾客的兴趣和消费倾向，从这些数据中可以找出顾客偏爱哪类商品，还可以从顾客的反馈中找出合理化建议。总而言之，商家可以借助这些数据，来发现顾客的需求，提前生产此类商品，更好地满足顾客体验度同时也提高商品的销量，实现商家与顾客的双赢。

（2）关系分析——寻找人与人之间的关系

关系分析可以帮助人们发现彼此的朋友圈子，拓展交际范围，还能方便有共同兴趣的人进行交流。(www.daowen.com)

（3）行为分析——发现人类共性与差异性

对行为学家而言，没有任何一个时代能像现在这么容易收集到大量的人类行为数据，利用这些数据可以更有效地分析和验证人类行为的特征变化。

社交网络上有大量用户行为轨迹数据，对于研究人类行为的科学家而言，可以通过社交网络数据提取需要的数据并对数据进行分类，这些非格式化数据如照片、声音、文本等可以更好地帮助行为学家分析人类行为变化，从而帮助发现人类的行为特征，寻找到人类行为共性与差异性。

对社交网络上各种评论和意见进行分析，还可以有效地帮助政府进行舆情监控。分析这些舆情数据，可以发现社会对某个事件的关注度，还可以帮助政府发现潜在的社会问题，并据此采取相应的措施，以实现更加及时、更加人性化的管理。例如：

●某地在进行一个化工厂项目，由于此项目选址在居民区附近，很多人担心化工厂排出的废水、废气会危害人们的身体健康。社交网络上对此项目的评论与跟帖量大增，借助舆情分析模型，分析大量的评论信息数据后，得出人们对在此处建立化工厂事件的关注度极高，因此政府有关部门就需要及时介入，并妥善处理，以防止引起更大的社会问题。