业务需求推动技术创新，商业与管理的现代化、信息化促进了业务应用由旧模式向新模式转变，可以预见未来几年实体办公地点将减少，网上虚拟办公将成为主要的商业模式与运作模式。各行业对大数据的应用已经初见端倪，随着中国企业数据中心数据存储量的快速增长，非结构化数据呈指数级增长，有效地处理和分析结构化数据和非结构化数据中所富含的对企业和政府有价值的信息将带动新的盈利模式、管理模式、创新模式以及思维模式。

未来大数据将在如下几个主要领域得到应用：

（1）金融领域

金融的电子化在中国已经走向成熟，也已经积累了大量的客户数据，这些客户数据对金融分析工作带来挑战与机遇。客户经营的策略将成为金融业转型的重点，各大银行将从过去的跑马圈地时代过渡到以客户为中心的时代。借助大数据分析平台，金融业将可以实现对客户信用度批量的评分模型开发、风险客户的提前预警、客户价值分群策略的针对性精准营销以及客户挽留等以往很难实现的应用，还帮助银行发现有价值的客户。

（2）电子商务领域

电子商务行业正处于高速发展阶段，传统的实体店购物方式在缩减，人们更多地通过网上商城完成足不出户的购物体验。借助海量的电商客户数据，可以了解客户购买行为、购买意向、客户满意度以及购买商品预测，这将成为商家应用大数据盈利的推动力。而电商的市场营销部门将借助数据分析得出哪类广告营销策略能够实现利润的最大化，从而为企业节省广告营销成本。

（3）移动互联网领域

智能手机正在为移动互联网创造大量的用户数据，对智能手机终端用户行为的研究将帮助移动行业发现未来商机，如哪款游戏人们更喜欢玩？哪类套餐既能实现盈利最大化又能留住客户等。

（4）物联网领域

物联网领域的很多数据都来自于各类传感器，未来通过大数据分析平台对传感器数据信息进行分析，可以提前发现传感器终端设备是否运行正常以及预测设备有可能出现故障的大体时间。智能电网将利用大数据分析用电损耗，让电力部门采取措施，节省能耗；汽车诊断连接器的信息传输到智能数据分析平台可以帮助保险公司了解驾驶人的驾驶习惯，从而帮助保险公司找出风险客户，作出相应的决策。

（5）医疗领域(www.daowen.com)

大数据将帮助医疗人员分析病因，找出病变的位置，还能通过智能决策平台给出合理的治疗方案。

输入医学影像数据到自动分析平台可以确定病变的位置。在放射治疗时，辐射范围越小，患者接受的辐射量就越小，病人受到的损害就越小，而利用大数据分析方法则可以缩小辐射范围，从而降低病人受到的辐射伤害。

电子病例和电子健康档案数据可以利用大数据分析帮助医生从中发现病人的相似度，通过比较类似患者的病情，分析出有效的治疗手段是什么。

（6）社交媒体领域

大数据、云计算、社交媒体和移动互联网的结合催生出新的生活方式和商业模式。大数据给社交媒体更多的机遇和选择。基于微博、微信等社交媒体网络的数据挖掘和数据分析，可以深入分析用户行为、广告投放位置和用户喜好等。

（7）环境领域

环境污染日益严重，未来人们可以借助传感器实时收集环境指标，通过大数据分析进行环境污染源和污染程度预测，从而提前采取措施，减少污染扩散的程度。

（8）交通领域

随着摄像头和传感器在交通领域的应用，通过大数据技术对所采集的视频信号、图像信号等进行实时分析，可以实现数据可视化，并据此监控交通运行情况，发现交通拥堵路线，随时疏导交通，提前预警。大数据对实现智慧城市建设意义重大。

通过上面的介绍，我们可以预见，大数据在未来将给我们的工作和生活带来巨大的影响，其应用领域将更加广泛，只有抓住大数据带给我们的机遇，才能更好地把握未来。