1.发展趋势

1）近年来随着信息技术不断发展，为智能工业监测技术的应用不断扩大，有力促进了风电企业设备监测水平日益提高，具体表现为：①通过EPR、EAM等管理信息化系统的应用来优化设备智能监测的各项流程。②通过实施状态维修对设备监测管理体制进行创新。③越来越多地采用智能工业监测技术来管理企业生产设备。

2）智能工业监测推动设备管理升级。风电企业的生产设备不仅本身价值越来越高，而且其维护费用占据了企业费用的比重也越来越大，对企业生产设备实施智能工业监测，实现设备状态的自动监测、自动报警及智能辅助诊断，可以最有效地实现设备状态受控，在人员分流和费用减少的情况下保证设备的高效运行，为企业带来以下益处：①实现重要设备的状态预知维修，延长设备检修间隔时间。②设备运行可靠安全，减少人为带来的安全风险。③智能点检与EAM的结合推动了设备工程技术管理的真正升级，促进了向智能维修、优化检修的方向转变。

2.研发方向

1）当前风电企业智能工业监测技术，主要从智能采集、智能分析、智能报警三个方向进行研发，具体如下：①应用设备信息化技术优化设备管理各个流程，使设备运行负荷、效率等在最佳范围内。②开发和实施现场风力机运行趋势预测及故障预测预估，使操作人员及时进行运行参数调整。③建立设备状态全息图。

2）今后风电企业智能工业监测技术，主要将逐步延伸到智能感知、智能服务两个方向进行研发，具体内容如下：

①大力发展及应用服务状态感知技术。

②大力发展及应用设备智能服务技术。(www.daowen.com)

③大力发展到生产流程智能服务技术。

3）未来智能工业监测技术将重点围绕在建立大型在线智能工业监测站等方面展开。针对企业建立大型在线智能工业监测站推出的实时在线监测解决方案，实现对设备振动信号的多通道等转速采集，以及温度、电流等工艺量信号的同步监测。

大型在线智能工业监测站可同时接入多路振动量、多路工艺量、多路转速量信号等。其特点如下：

①可靠性高。全集成结构，针对在线监测的需求而量身定做的硬件，采用多种综合结构，集信号调理、电源、数据处理和通信于一个箱体内，这样将大幅度减少硬件的散热量，且无硬盘、风扇等易损部件。a.协调处理采用FPGA对多通道进行转速触发采集，用DSP对采集数据作预处理和算法分析。b.硬件保护采用软件固化和高级电路，保证系统的稳定，可完全避免病毒的感染，保证系统异常死机的及时恢复。c.电源设计为双路电源冗余，保证在电力存在的任何时刻系统均能正常工作。d.完备的自检功能，系统采用模块化设计，对每一独立部分的状态都能进行检测，及时把异常报告提交给软件系统。

②数据采集准确。a.动态范围宽，调理部分能具备高达几千倍的放大，使得系统动态范围得到扩大，保证弱信号的准确获取。b.分析频率宽、计算能力强，系统的分析频率高，通过DSP可对采集的数据进行实时FFT计算。c.黑匣子系统具备多种保存触发功能，把用户关心的数据都能保存下来，触发前、后的保存数据长度将由用户设置。

③良好的可扩展性。a.系统采用模块化设计，每个在线智能工业监测站采集箱的最大配置可达多路振动通道、多路工艺量、多路转速量，可对数台设备进行全面智能监测。b.振动兼容加速度、位移等传感器，并可以提供恒流源给各种类型的加速度传感器和涡流传感器。c.转速通道可以接受光电传感器、涡流传感器、霍尔传感器等不同类型的转速传感器的信号。

④易用性强。a.触摸屏与键盘鼠标接口并存，良好的人机界面，将可以使用U盘备份数据，输入、输出灵活配置。b.系统采用高端的液晶显示器，现场将可以看到系统的工作状态，并能看到数据的动态显示。