1.故障监测任务

（1）信号采集 在设备劣化或发生故障后，会伴随各种状态信号出现，风力机是故障信息的载体。所以，采集包含异常或故障信息的状态信号是故障诊断技术的首要环节，来自风力机各种传感器的信号十分重要。

（2）信息处理 在采集设备有用信息的时候，很多干扰信号也会被采集，会使那些有用信号变得不明显或杂乱无章。如何去除干扰，使有用信号突出表现出来，这就是信息处理的任务。

（3）故障识别 在得到了有用的设备信息后，需要经过与标准或样板模式进行对比，才能确定或判断风力机处于何种状态。在简易诊断中可以参照某些标准，加上运用已有的知识和经验，即可作出判断。当遇到比较复杂的故障时需要使用专业工具或软件进行分析。

（4）预报技术 主要是对风力机故障的发展趋势和剩余寿命进行预报，这对避免设备事故和减少损失是非常有意义的。目前实际风力发电机运行的故障预报技术还处于研发阶段。

2.风力机故障监测方式(www.daowen.com)

（1）连续监测 也称在线监测，以数据采集和计算机分析技术，包括远程故障诊断系统为手段的精密诊断。优点是信息收集比较全面，分析手段丰富，且准确性较高。缺点是设备投资较高，操作人员需要较高的理论基础。

（2）定期监测 按照确定的时间间隔进行定期监测，一般以简单小型便携式检测仪器为手段，属于简易诊断。优点是设备简单、投资较小，操作简便。缺点是信息收集和分析相对简单。

（3）故障监测 以人员巡回检查为基础，感官发现设备运行异常时，对设备进行测试和分析，以查找故障原因为手段。由于检测仪器的硬件技术的发展，基本抛弃了传统的定期状态监测方法，目前较为常用的技术手段介于精密诊断和简易诊断之间，适合于小型机组的诊断分析，对大型机组尤其是滑动轴承的机组存在明显的不足。

3.风力机一般监测技术

包括振动分析技术、噪声监测技术、温度监测技术和应力应变监测技术。