理论教育 连续域离散化的优化方案

连续域离散化的优化方案

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:连续域离散化的设计方法是把离散的计算机控制系统看成连续系统,按照连续系统的设计方法设计计算机控制系统,求得满足性能指标的连续控制器的数学模型。下面简要介绍一下这些离散化方法。在数字控制系统中,广泛使用数字PID调节器,它就是把连续域的PID调节器进行离散化得到的。

连续域离散化的优化方案

连续域离散化的设计方法是把离散的计算机控制系统看成连续系统,按照连续系统的设计方法设计计算机控制系统,求得满足性能指标的连续控制器的数学模型。为了用计算机来实现控制器的功能,把连续控制器的数学模型变换到离散域,得到与连续控制系统的指标接近的计算机控制系统。

这种设计方法可以利用连续系统设计的方法和经验,但是按此方法设计的计算机控制系统的采样频率一般偏高,而且带有一定的近似性。按此方法设计出的计算机控制系统的性能,可以与原连续系统的性能接近,但不会超过。这种设计方法的关键是正确选择采样频率及变换方法。

把连续控制器的数学模型变换到离散域的方法有很多,例如:脉冲响应不变法、阶跃响应不变法、匹配z变换法(“z变换”在1.3节中介绍)、一阶差分近似法、突斯汀(Tustin)变换法、频率特性拟合法。

下面简要介绍一下这些离散化方法。

1.脉冲响应不变法

脉冲响应不变法就是变换后所得的离散系统单位脉冲响应hkT)与连续系统的单位冲激响应的采样值hakT)(k=1,2,3,…,n)相等。脉冲响应不变法有以下一些特性:

●频率坐标变换是线性变换

●变换后所得的离散系统单位脉冲响应hkT)与连续系统的单位冲激响应的采样值hakT)(k=1,2,3,…,n)相等。

●如果连续系统的传递函数Gs)是稳定的,则Gs)的z变换Gz)也是稳定的。

z变换的映射关系是多值对应关系,所以当被离散化的环节Gs)不是有限带宽时,容易出现混叠现象,这是导致Gz)不能保持与Gs)有相同频率特性的主要原因之一。

z变换无串联性,当Gs)是一个复杂的传递函数时,其z变换很可能无法在一般的z变换表中查到,这时需要进行部分分式展开。

●增益随采样周期T的变化而变化,当T很小时,应予修正。

由于脉冲响应不变法容易出现频谱混叠现象,因此只能用于有限带宽环节的离散化,例如衰减特性很好的低通或带通滤波器

2.匹配z变换法

匹配z变换能产生零、极点与连续系统相匹配的脉冲传递函数,即匹配z变换法是直接将s平面上的零、极点对应地映射为z平面上的零、极点。匹配z变换法有以下一些特性。

●如果连续系统的传递函数Gs)是稳定的,则Gs)的z变换Gz)也是稳定的。

●能保持z平面上的零、极点位置与s平面上的零、极点位置的相互对应。

●增益不能自动保持,应予换算。

Gs)必须以因式形式给出。

●补上(n-m)个(z=-1)的零点后,可消除混叠现象。

3.一阶差分近似法(www.daowen.com)

一阶差分近似法的实质是数值积分中的矩形法,即用前向差分(欧拉法)或后向差分代替导数。它有如下一些特性:

●应用方便,不要求对连续传递函数进行因式分解

●如果连续系统的传递函数Gs)是稳定的,则Gs)的z变换Gz)也是稳定的。

●无混叠,但是频率轴产生了严重畸变。

●变换后的脉冲响应及频率特性与Gs)的脉冲响应和频率特性均有较大的差别。

一阶差分近似法由于精度较差,一般使用较少,只是在个别场合将它用于微分环节的离散化,如用于PID调节器的离散化。

4.突斯汀(Tustin)变换法

突斯汀变换是一种双线性变换,是连续域-离散化设计中用得最多的一种变换方法。它的实质是数值积分中的梯形法,即用梯形面积近似代替积分面积。突斯汀变换法有如下一些特性:

●如果连续系统的传递函数Gs)是稳定的,则经突斯汀变换所得的Gz)也是稳定的。

●突斯汀变换具有串联性。这一特点给设计人员带来了很大方便,可以用简单的低阶环节串联在一起,来等效地实现高阶的复杂系统,当进行连续域-离散化设计时,可用突斯汀变换对模拟控制器的各个环节分别进行离散化。

●突斯汀变换后的阶数不变,且分子、分母具有相同的阶数。

●突斯汀变换后的稳态增益不变。突斯汀变换后无混叠现象,但频率轴产生了非线性畸变。

突斯汀变换法主要用于一些有限带宽的网络和一些特殊的高通网络。

5.频率特性拟合法

对于高通网络的离散化,要用频率特性拟合法来解决。

最简单的频率特性拟合法就是零、极点累试法。由于一个数字环节的频率特性决定于其零、极点在z平面上的分布状况,而零、极点在z平面上的分布又取决于脉冲传递函数分子和分母中的各系数,所以改变系数的值,就可以改变频率特性,使之与要拟合的连续系统的频率特性相一致。

频率特性拟合法只适用于简单的低阶环节,而且由于频率特性拟合法是通过系数的排列组合来实现的,因此所求得的Gz)不是唯一的。

以上各种方法都是近似逼近法,逼近的精度与被变换的连续数学模型以及采样周期的大小有关。

在数字控制系统中,广泛使用数字PID调节器,它就是把连续域的PID调节器进行离散化得到的。

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