通过MR一维统计数据及二维统计数据分析，可以初步判断网络弱覆盖的原因；结合道路测试及网络的重叠覆盖度计算可以得到网络的过覆盖情况；结合OMC的统计数据以及告警数据，可以初步计算得到网络的干扰情况。下面结合某地实际优化案例进行阐述。

1.对某地TD-LTE全网进行分析

1）覆盖类。参考信号接收功率RSRP平均值＝-103.41dBm，样表见表2-35。

表2-35 MR覆盖类指标

此外，还需统计RSRP弱覆盖小区数量、RSRP弱覆盖小区占比。

2）上行干扰类。

MAC层误块率（上行）＝1.44％，样表见表2-36。

表2-36 上行干扰类指标

3）下行干扰类

参考信号接收质量RSRQ平均值＝-9.27dB，样表见表2-37。

表2-37 下行干扰类指标

小区重叠覆盖度平均值＝1.4％，样表见表2-38。

表2-38 小区重叠覆盖类指标

模3干扰强度平均值＝21.16％，样表见表2-39。

表2-39 模三干扰强度平均值指标

MAC层误块率（下行）＝1.68％，样表见表2-40。

表2-40 MAC层误块率（下行）指标

此外，还需统计重叠覆盖小区占比、模3干扰小区占比、上行高MAC层误块率小区占比、下行高MAC层误块率小区占比指标。(www.daowen.com)

2.弱覆盖场景

1）居民区弱覆盖场景。

××站点位于北京西城区西直门移动营业厅楼顶，DT测试发现两小区主要覆盖前半壁街两侧商铺以及住宅区，覆盖区内大部分为2～4层居民区，无高大建筑。两小区覆盖区内室外信号良好，覆盖距离大约为361m（RSRP≥-100dBm），如图2-2所示。

图2-2 居民区弱覆盖场景实地状况及路测结果

根据测试数据来看，该小区道路覆盖良好。由于墙壁阻挡，LTE信号穿透损耗较大，当室外测试信号低于-90dBm时，室内信号不能够完全满足要求。对于弱覆盖住宅小区，使用一体化基站、微RRU、Relay等建站更灵活的方式进行小区深度覆盖。

2）大型商业建筑弱覆盖场景。

××集团A座3小区位于金融街和学院胡同交叉口，主要覆盖学院胡同周边商业建筑。覆盖区内建筑物均在15层以上，覆盖距离约150m（RSRP＞-100dBm），实地状况及路测结果如图2-3所示。

图2-3 大型商业建筑弱覆盖场景实地状况及路测结果

对于大型建筑物，LTE损耗较大，在室外信号覆盖良好的情况下，也不能够完全覆盖室内的信号。对于大型商业建筑，需要结合室内分布系统来进行深度覆盖。

弱覆盖优化总结：当前LTE网络的弱覆盖主要可以分为硬件设备故障、邻区漏配、孤站、边缘弱覆盖（含室内深度覆盖不足）、特殊原因等，可以参考小区级分析算法中的有关方法进行优化。

3.上下行干扰分析及处理建议

上行干扰抬升和上行平均干扰噪声是从无线侧衡量小区上行干扰的典型指标。影响小区上行干扰的主要原因有GPS失步、子帧配比或特殊时隙配比不一致、邻区UE发射功率过高、外部或异系统干扰等，需要结合KPI、MR、告警信息等数据来分析影响小区上行干扰的主要原因并给出相应的优化建议。

常见的下行干扰包括模3干扰、重叠覆盖、过覆盖、外部或异系统干扰。

模3干扰强度：主PCI mod3＝＝邻PCI mod3且｜主RSRP-邻RSRP｜＜6dB采样点数/｜主RSRP-邻RSRP｜＜6dB的总采样点数×100％

重叠覆盖度：满足｜主RSRP-邻RSRP｜＜6dB邻区数≥3的采样点数/总采样点数×100％。

邻区过覆盖度：筛选主服务小区RSRP大于-95dBm的采样点，再次筛选邻区RSRP比主服务小区RSRP小5dB之内的采样点，计算其所占的比例。

过覆盖邻区：当邻区过覆盖度大于一定门限时，满足RSRP比主服务小区小5dB之内所占比例最高的邻区。

4.效果总结

通过应用以上分析方法，快速发现并定位问题，经过一个多月的集中优化，调整了过覆盖区域6处、弱覆盖区域5处，解决故障站点两处，梳理了选定区域的工参及邻区，各类网络指标得到的有效提升，其中覆盖率由1月份的74.13％提升至86.77％，提升了12.64％，见表2-41。

表2-41 MR覆盖优化效果