1.算法概述

LTE集中式自动邻区关系优化工具（C-ANR）研究自动邻区关系优化（ANR）算法，自动发现应配、疑似冗余、错配和漏配邻区，自动维护邻区列表的完整性和有效性，确保开网质量、缩短邻区优化时长。

eNB基站未加电情况下：关联工参，检查应配；关联MR，得到疑似漏配，过远或越区邻区等；关联网管数据，得到疑似错配或冗余邻区。

eNB基站已加电情况下：关联MR，得到疑似漏配，过远或越区邻区等人工介入审核；关联网管数据，得到疑似错配或冗余邻区。

2.专项目标：自动发现应配、疑似冗余、错配和漏配邻区；确保开网质量、缩短邻区优化时长。

3.ANR试点

（1）试点一

已在××省选取××片区进行测试，修改现网配置后，连续测试几天。这几个源小区的掉线率比之前平均降低0.03％，切换成功率比之前平均提升0.2％，见表1-25。

表1-25 ANR识别漏配邻区

（2）试点二

在××市选择××地区网格站点，共涉及73个站点（共计187个小区）进行验证，如图1-34所示。

(www.daowen.com)

图1-34 ANR选取小区图示

根据ANR自动优化工具的输出结果，此次试点共删除1872条邻区关系，占试点区域原邻区关系数量的27％。其中，删除冗余邻区1854条，删除错配邻区18条，实施后无线接通率、掉线率、切换成功率都有一定的提升，见表1-26。

表1-26 ANR试点二实施建议

（3）试点三

根据ANR自动优化算法工具的输出结果，针对结果输出的邻区核查场景进行了长沙∗城区的试点验证工作。试点选取室外小区，且距离在2km以内的疑似漏配小区对进行邻区添加，算法运算后，输出符合条件的邻区对共350条，整网指标对比见表1-27。

表1-27 ANR试点三实施建议

指标对比：提取试点前后试点小区性能指标数据，如图1-35所示。其中，E-RAB建立成功率保持平稳，无线掉线率保持稳定为0.03％，切换成功率由98.96％提高至99.24％，提升了0.28％。

图1-35 ANR试点三业务保持类指标走势