【摘要】:图7-1鲁棒右互质分解根据以上定理,珀尔帖装置模型可以进行右分解:所设计的右互质分解控制算子R与S为:为了检测故障信号,设计三个算子R0、S0和D,如图7-2所示,使之满足以下Bezout等式[13~26]:由此,可将R0、S0设计为:式中:K0是故障检测增益。式中uf为故障信号引起的控制输入变化量。则故障检测信号为:abs[R-1-yd],若没有受到故障信号的影响,则故障信号检测值为0。图7-2故障检测算子设计框图
首先,对建立好的模型进行鲁棒右互质分解,使其满足鲁棒稳定性,设计跟踪算子使之达到跟踪性能。对于系统P,如果存在两个因果稳定的算子N:W→Y,D:W→U,D在U上可逆,并且使得P=ND-1或PD=N那么称P存在右分解。如果P存在右分解P=ND-1,且存在因果稳定的映射S:Y→U,R:U→U使如下Bezout恒等式成立:SN+RD=IU或(R S),则称P存在右互质分解,其中IU为U上的单位映射。如果P存在有界扰动ΔP,带扰动的系统依然存在右互质分解性,则称系统存在鲁棒右互质分解[4~11],如图7-1所示。
图7-1 鲁棒右互质分解
根据以上定理,珀尔帖装置模型可以进行右分解:
所设计的右互质分解控制算子R与S为:
为了检测故障信号,设计三个算子R0、S0和D,如图7-2所示,使之满足以下Bezout等式[13~26]:(www.daowen.com)
由此,可将R0、S0设计为:
式中:K0是故障检测增益。由于S0输出与R0输出的总和是空间W到U的映射,此总和u0可以表示为:u0=R0(ud)(t)+S0(ya)(t),收到故障信号影响后控制输入ud变为:ud=R-1(e)(t)+uf。式中uf为故障信号引起的控制输入变化量。算子D是ω到ud的映射,故yd等价于受到故障信号后的控制输入[8]。然而直接将u0映射到D是不可行的,因为u0和ω所属于不同的向量空间,故设计单模算子L,使L(S0N+R0D)=I,其中L相当于一个有空间U到W的空间转换算子。则故障检测信号为:abs[R-1(e)(t)-yd],若没有受到故障信号的影响,则故障信号检测值为0。
图7-2 故障检测算子设计框图
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