理论教育 MIMO技术中的波束成型应用及分析

MIMO技术中的波束成型应用及分析

时间:2023-06-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:由SVD推导的性质式有因为λ1最大,从而有从而,MIMO之波束成型的接收SNR大于MISO之波束成型的接收SNR。那么,可以看到即使发射单流数据,MIMO之波束成型也要比MISO之波束成型好,所以看起来多些天线总是有好处的。

MIMO技术中的波束成型应用及分析

如果用MIMO信道只发射单流数据,怎么样的预编码是性能最优的呢?假设信道矩阵H的SVD分解

H=U∑VH

V=[V1V2,…,Vt]单流数据预编码向量为W=[ω1,…,ωt]TW=1,发射的是Wx,信号x功率Px)。前面我们已经说过,V的所有列向量或行向量是t维空间的一组标准正交基。那么,W总可以写成如下形式:

W=∑αiVi

其中,∑α2i=1。则Wx经过信道后,接收端收到

其中,N=[N1,…,Nr]T为各天线叠加的噪声向量,Ni978-7-111-42053-8-Chapter13-30.jpg(0,σ2)。采用MRC合并后,接收SNR为

显然,选取一组αi使得∑λ2iα2i达到最大时,就是最优的。又显然

当且仅当α1=1,αi=0(i>1)时,达到最大值。也就是选择最大那个λi对应的Vi作为预编码向量时达到最优。一般情况下,我们在H的SVD分解中都把对角阵中的对角元素按从大到小排列,那么也就有

miax{λ2i}=λ21

也就是发射xV1达到最优,其接收SNR为

后续对MIMO发射单流情况,我们也称其为MIMO之波束成型。

上面我们讲了MIMO时也可以只发射单流,并且也知道该单流应该怎么预编码达到最好的性能。那么,我们先撇开MIMO能提供多流并行发射这个特性不管,就只比较一下,MIMO之波束成型与MISO之波束成型有何差别?MIMO会好于MISO吗?

假设系统里最开始只有一根接收天线1,有t根发射天线,这个MISO系统里t根发射天线到接收天线1的信道为(www.daowen.com)

h1=[h11h12,…,h1t]

此时最佳发射方法是发射

接收天线1接收到信号h1x+w1w1978-7-111-42053-8-Chapter13-35.jpg(0,σ2),其接收SNR为

好,现在在系统里多摆r-1根接收天线,变成tr收的MIMO系统,发射端t根天线到第i根接收天线的信道为

hi=[hi1hi2,…,hit]

先不考虑如何优化这个MIMO系统的信号发送方法,仍然按MISO系统的最佳发射方法来发射

定性地看,r根接收天线接收到的信号分别为qix+wi的形式,其中q1=h1。这等价于一个SIMO系统的接收信号,我们知道相对于qi采用MRC合并能达到最大接收SNR。并且合并后的SNR一定大于合并前任意一根接收天线上的SNR,也就是说一定大于接收天线1的SNR。因此,MIMO一定有机会比MISO系统获得更高接收SNR,从而有性能提升。

上面讨论了没有优化的MIMO系统,我们看优化后又怎么样。对MIMO信道矩阵H做SVD分解

H=[hT1,…,hTr]T=U∑VH

采用MIMO之波束成型最佳发射的是xV1,其接收SNR为λ21Px2。由SVD推导的性质式(16-9)有

因为λ1最大,从而有

从而,MIMO之波束成型的接收SNR大于MISO之波束成型的接收SNR。那么,可以看到即使发射单流数据,MIMO之波束成型也要比MISO之波束成型好,所以看起来多些天线总是有好处的。

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