所谓分集思想，就是对于同一个要考察的量（观察量），通过多次或者多种相对独立的渠道得到观察值来做出相对更准确的判断。例如，判断北京明天的天气，如果你只看某一个气象台的预测，该气象台预测明天会下雨，你也许有80%的把握明天会下雨；如果你看了好几个气象台的预测，并且知道这几个气象台的预测是独立做出的，并且都预测明天会下雨，那么你会觉得有95%的可能性明天会下雨。这个例子里就有分集的效果，简单说就是“不把所有鸡蛋放在同一个篮子里”。所谓的“多次”或者“多种渠道”，对于无线通信来说，可以在时域、频域或空域来实现，具体怎么实现要看在哪些纬度方便。

比如，若信道相干时间特别长，你在一段时间内多发几次也没用，因为信道是一样的，要么都好，要么都差，不会有综合的平均效果。而信道在频域可能频选特性比较强，在多个频段同时发送，则可能达到有的频段好，有的差，综合起来达到一个不错的效果。又或者，我们多弄几个发送/接收天线，使得每一对收发天线的信道好坏不一样，综合起来达到一个平均效果。采用分集方法获得的错误概率改善称为分集增益（Diversity Gain）。值得说明的是，如果存在单次或单途径能达到多次或多途径相同的效果，那么这种多次或多途径获得的性能改善不算分集增益。(www.daowen.com)