在上一节讨论信道容量时，我们已经讨论过SIMO信道的最大比合并（MRC）。具体来说，假设同一个信号通过某种手段得到了r份，比如通过重复发送，或者多天线等，得到接收信号y=[y₁，…，y_r]，其中第i份发送得到接收信号为

y_i=h_ix+w_i

其中，h_i为接收端已知，高斯噪声w_i相互独立。MRC就是采用加权因子h^_i来线性合并各接收信号，合并后得到

其中，

三言两语

从线性空间的角度来看，MRC实质上就是把接收到的信号投影到某个方向，使得信号部分的投影长度尽量大，噪声部分的投影长度尽量小。这里注意到，相互独立的高斯噪声往任何方向的投影<w，h^*>长度都不变，即具有无趋向性（Isotrophic）。所以，只需要信号部分的投影长度最大即可，那么也就只要接收信号往信号方向投影，即完全匹配达到最大值即可，所以说MRC是一种偏心有用信号的方法。

如果除了信道衰落外只有AWGN，这个方法很好；但是，如果除了噪声之外，还有干扰的话，就需要多看一眼了，稍后说明。(www.daowen.com)

首先对于ISI信道模型

先引入一些记号：

则ISI信道写成矩阵形式为

y=Hx+w（14-17）

和SIMO信道对比，如果认为信号只有x₀，那么这也就是一个对于x₀的SIMO信道，其他x_i，i≠0的项相当于干扰。那么对于x₀的信道我们可以用MRC合并得到

单独对其他x_i的合并处理类似，最后得到关于所有x_i的均衡值。显然，每个x_i的均衡值里还是有相互干扰在里面。最后，不管是否有干扰，我们看到MRC其实能最大化接收信号与噪声的功率比，即最大化SNR。