从上面的数学模型可以看出,总成本C受到总补偿容量、分组情况、动态补偿容量等几个因素的影响。当总补偿容量上升时,QC≥QDt的时段数将会增加,配电站运行成本CS下降,相应地,因增加容量将使得投资成本CL整体上升;在总补偿容量QC不变的前提下,分组组数M的增加可使小组组合级差ΔQ或最大单组的容量QM下降,从而集中控制占总补偿容量的比重下降,分散补偿占总补偿容量的比重上升,动态补偿的投资成本CL2下降,相应地,因增加分组亦将导致与分组数相关的投资成本上升;与此相反地,在总补偿容量QC不变的前提下,分组组数M的减少可使小组组合级差ΔQ或最大单组的容量QM上升,从而集中控制占总补偿容量的比重上升,分散补偿占总补偿容量的比重下降,相应地因减少分组亦将导致与分组数相关的投资成本下降,运行成本CS上升。
下面进一步将数学模型(8-50)化简,将QC2表示为
QC2=QC-QC1 (8-60)
并利用式(8-52),用m1和QM来替换QC1,从而有:
QC2=QC-(m1+1)QM (8-61)
将式(8-61)、式(8-53)带入式(8-58),有:
将式(8-61)、式(8-53)带入式(8-59),有:
将式(8-51)、式(8-60)、式(8-61)、式(8-62)、式(8-63)带入式(8-50),从而数学模型化简为
此时,模型中只含有m1、m2、QC和QM四个变量,且彼此存在制约的关系,不妨单独对QM分析:当固定m1、m2、QC时,上式等号右边第1项与第4项均为定值;而第2项中由于单位容量的动态补偿成本c1必然高于电容器成本b1,故第2项为负值,且随QM上升而单调递减;第3项中由于,故第3项为正值,且随QM上升而单调递增。
考虑电容器均装设在配电站(配变)的低压侧,并认为国产10kV、0.4kV电容器组均有标准化生产规格,从而电容器大组容量QM只能取以下标准容量:
QM =100,300,600,1200,1800,2400,3000kvar (8-65)
在此基础上对电容器大组组数m1、小组组数m2进行约束,考虑大组组数不宜过多,取5组为上限;小组组数亦不宜过多,取5组为上限,且至少应有2组:
m1 =0,1,2,3,4,5 (8-66)(www.daowen.com)
m2 =2,3,4,5 (8-67)
从而约束条件式(8-51)~式(8-57)简化为
该数学模型是混合整数非线性规划问题,且目标函数的控制变量之间存在较强关联无法解耦计算,故应根据式(8-28)求出总补偿容量的取值范围QC,min≤QC≤QD,max,并对其进行离散化处理,此时数学模型简化为离散变量的非线性规划问题,可选用适于处理该类问题的人工智能类算法进行求解。
需要说明的一点是:式(8-68)与式(8-69)可能没有交集,此时分两种情况讨论:
1)式(8-68)中QM的下限大于式(8-69)中QM的最大容量规格,此时有:
该下限值是由:
推导得出的,该不等式的破坏意味着动态补偿容量QC2小于组合级差ΔQ时没有可行解,此时应考虑放宽该约束,认为动态补偿容量QC2不小于组合级差ΔQ且小于最大单组容量QM,否则电容器小组可用一个大组容量QM来代替,小组就失去存在的意义了。从而,当QC≥QD,t时,通过电容器组与动态补偿装置的配合可以将无功负荷完全补偿,故应对目标函数式(8-64)中等号右边第3项进行修改,修改后的目标函数为
2)式(8-68)中QM的上限小于式(8-69)中QM的最小容量规格,此时有:
该上限值的三个约束量中,第一项是《原则》中对各电压等级变电站装设的并联补偿电容器单组容量的限制;第二项是本文采用的单组电容器投切引起母线电压波动的限制;第三项是由式(m1+1)QM=QC1≤QC得出的。三个约束量中第二项2.5%SSC由于没有明确规定因而可以放宽,为了将QM的上限增大,可去掉第二项,从而约束条件式(8-68)变为
若QM新的上限仍小于最小容量规格,则说明在当前大组组数m1已定的情况下总补偿容量QC过小,原因既可能是当前大组组数m1取值不合理,也可能是该配电站的负荷较轻,亦或两者皆有。此时可直接给目标函数赋一个较大值,令该可行解在人工智能算法寻优过程中被屏蔽掉。
若在不同的[QC,m1,m2]取值下QM所有可能的上限值均小于最小容量规格,则说明该配电站负荷太轻,在典型日负荷曲线的最大负荷时,将母线功率因数从0.90提高到0.95所需补偿的无功功率不足国产电容器规格的最小容量。此时可只装设1组最小规格的电容器并根据负荷情况进行投切,相应地目标函数亦需要进行简化。
同理,当动态补偿装置容量QC2小于某个给定下限值时,可认为装设动态补偿是不经济的,此时只需装设电容器组补偿,相应地目标函数亦需要进行简化。至此,10kV配变无功优化配置的数学模型与求解讨论完毕,在完成该电压层面无功优化配置的基础上,对110~35kV配电站应采用相似的方法进行优化配置,并考虑事故状态下的无功备用,完善配电网全网无功的优化配置。
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