信源编码是一个做“减法”的过程。它以信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法，把信源输出符号序列变换为最短的码字序列，使后者的各码元所载荷的平均信息量最大，即优化和压缩了信息。同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列，并且打成符合标准的数据压缩编码。信源编码减小了数字信号的冗余度，提高了有效性、经济性，最原始的信源编码就是莫尔斯电码，另外还有ASCII码和电报码。现在常用的数字电视通用编码MPEG-2和H.264（MPEG-PartlOAVC）编码方式都是信源编码。

按编码效果，信源编码可分为：有损编码和无损编码。无损编码常见的有Huffman码、算术编码、L-Z编码。

按编码方式，信源编码又可分为：波形编码和参量编码。

1．波形编码

将时间域信号直接变换为数字代码，力图使重建语音波形保持原语音信号的波形形状。其基本原理是抽样、量化、编码。

优点：适应能力强、质量好等。

缺点：压缩比低、码率通常在20Kbit/s以上。(www.daowen.com)

适用场合：适合对信号带宽要求不太严格的通信，如高品质音乐和语音通信；不适合频率资源相对紧张的移动通信等场合。

包括：脉冲编码调制和增量调制，以及它们的各种改进型自适应增量调制（ADM），自适应差分编码（ADPCM）等。它们分别在64Kbit/s以及16Kbit/s的速率上，能给出高的编码质量，当速率进一步下降时，其性能会下降较快。

2．参量编码

又称为声源编码，它将信源信号在频率域或其他正交变换域提取特征参量，并将其变换成数字代码进行传输。

优点：可实现低速率语音编码，比特率可压缩到2Kbit/s～4.8Kbit/s，甚至更低。缺点：在解码时，需重建信号，重建的波形只能保持原语音的语意，而同原语音信号的波形可能会有相当大的差别。语音质量只能达到中等，特别是自然度较低，连熟人都不一定能听出讲话人是谁。