智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动，并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来，将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统（如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等），以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化，从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动，并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。智能制造技术的研究对象是世界范围内的整个制造环境的集成化和自组织能力，包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通信与操作网等。

智能制造技术旨在将人工智能融进制造过程的各个环节（即产品整个生命周期的所有环节），通过模拟专家的智能活动，对制造问题进行分析、判断、推理、构思、决策，旨在取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，并对人类专家的制造智能进行收集、存储、完善、共享、继承和发展，从而在制造过程中系统能自动监测其运行状态，在受外界或内部激励时能自动调整其参数，以期达到最佳状态，具有自组织能力。

智能制造技术是一个从产品概念体系到最终产品的集成活动和系统，是一个功能体系和信息处理系统，实质上是智能控制技术在制造领域的应用。智能制造技术研究过程如图7-10所示。

图7-10　智能制造技术研究过程(www.daowen.com)

对于物流系统设计和仿真来说，现代柔性自动化物流系统的设计解决的问题有：物流设备的选择和布局优化；自动化立体仓库的设计；AGV设计与调度；缓冲站设计；机器人（机械手）功能的开发与应用；物流系统的评价分析。由于物流系统涉及因素很多，往往难以建立数学解析模型，因此计算机仿真成为物流系统设计最常用的手段，将面向对象的概念引入Petri网技术中，按面向对象的概念对网络进行分类和抽象，形成层层子网的树形结构，出现了将形式化建模与非形式化建模相融合的复合建模方法。

由于神经网络、模糊控制、面向对象设计等新理论、新技术不断应用，物流系统设计正朝着自动化、柔性化、智能化、集成化方向发展。

物料识别是进行计算机储存控制的基础。自动识别及生产的关键部分，通过声、光、电磁、电子等多种介质获取物料流动过程中某一活动的关键特性。在识别技术中，条形码自动识别技术已被广泛采用。物料控制是在物料识别信息基础上，根据生产情况，由计算机统一协调控制相应的设备和装置，实现物料的按需传送。物料调度是以自动小车，特别是AGV为控制对象，在实施实时调度、规划、路径选择时，利用新理论，提高决策水平，适应物流系统柔性化、自动化日益提高的要求。

智能是在各种环境和目的的条件下正确制定决策和实现目的的能力。人是制造智能的重要来源，在智能制造的进程中起着决定性的作用。人工智能就是为了用技术系统来突破人的自然智力的局限性，实现部分代替，延伸和加强人脑的科学。