理论教育 使用Alixant方法预测孔隙压力的优化方案

使用Alixant方法预测孔隙压力的优化方案

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:Alixant和Desbrandes像Bryant一样利用了一个双单元模型来定义孔隙压力。这些困难是建立一个该地区的趋势线以及寻找岩石物理量之间的经验关系,如测井数据和孔隙压力梯度之间。岩石物理单位估算了泥页岩孔隙度,它是孔隙压力的指标。Alixant和Desbrandes利用Perez-Rosales方程来获得孔隙度:式中G——表征颗粒形状与圆球颗粒差异的地质因素;Φr——剩余孔隙度,它不会影响电导率。然而,Alixant和Desbrandes在其模型中还是引入了温度修正系数。

使用Alixant方法预测孔隙压力的优化方案

Alixant和Desbrandes像Bryant一样利用了一个双单元模型来定义孔隙压力。提出这种新方法的原因是之前的方法中存在两个困难。这些困难是建立一个该地区的趋势线以及寻找岩石物理量之间的经验关系,如测井数据和孔隙压力梯度之间。该方法与之前Holbrook和Bryant一样有两个相同的单位,即岩石物理的单位和机械单位。

岩石物理单位估算了泥页岩孔隙度,它是孔隙压力的指标。而机械单位则利用Terzaghi有效应力和孔隙-有效应力关系来估算孔隙压力。这两种方法的方程和假设都不同。

Alixant和Desbrandes利用Perez-Rosales方程来获得孔隙度:

式中 G——表征颗粒形状与圆球颗粒差异的地质因素;

Φr——剩余孔隙度,它不会影响电导率

这些参数会随着地层岩性的变化而变化。

和Bryant一样,他们也假设页岩孔隙中水的电阻率在全井中是常数。然而,Alixant和Desbrandes在其模型中还是引入了温度修正系数。他们利用下式计算边水电阻率的真实值:

式中 G——表征颗粒形状与圆球颗粒差异的地质因素;

Φr——剩余孔隙度,它不会影响电导率。

这些参数会随着地层岩性的变化而变化。

和Bryant一样,他们也假设页岩孔隙中水的电阻率在全井中是常数。然而,Alixant和Desbrandes在其模型中还是引入了温度修正系数。他们利用下式计算边水电阻率的真实值:(www.daowen.com)

式中,T的单位是℉。为了计算模型中所需的孔隙度,他们利用了Perez-Rosales公式。他们利用地层一维压缩成形机理,利用Perez-Rosales公式计算垂直有效应力:

式中,T的单位是℉。为了计算模型中所需的孔隙度,他们利用了Perez-Rosales公式。他们利用地层一维压缩成形机理,利用Perez-Rosales公式计算垂直有效应力:

式中 r——空隙比,定义如下:

式中 r——空隙比,定义如下:

ri、Ic——分别为初始空隙比、压缩指数,可以从给定地层的实验室岩心分析中得到。

在得到σev之后,他们利用Biot多孔弹性理论和有效应力发展计算孔隙压力:

ri、Ic——分别为初始空隙比、压缩指数,可以从给定地层的实验室岩心分析中得到。

在得到σev之后,他们利用Biot多孔弹性理论和有效应力发展计算孔隙压力:

式中,α取1。这个方法中还需要G、Φr、Ic、ri作为标定系数,但是对于一个新的地区,要获得这么多参数是十分困难的。

式中,α取1。这个方法中还需要G、Φr、Ic、ri作为标定系数,但是对于一个新的地区,要获得这么多参数是十分困难的。

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