Ethical Research

在研究中，行为合乎伦理是非常重要的，无论在专业实践中还是在学术中都是如此。之所以设置伦理标准，是为了使研究人员有规可循，让他们在研究的各个阶段——计划、进行研究和出版——做决定时都能得到指引。充分理解这些标准在大学环境中尤为重要，在开始研究之前，只要研究涉及参与者，你就需要递交一份伦理申请书，在研究成果的传播过程中也要严格地遵守学术出版的准则。

因为战争期间曾有战犯被用于生物医学实验的前车之鉴，二战以后，人们引入并广泛接纳了与研究参与者相关的伦理标准的必要性。随着时间的推移，这些标准也不断得到修正和更新，以确保研究参与者都能得到保护，不受侵害。而这些伦理标准考虑的也不只是研究参与者的福祉，在有些情况下，还包括父母的权益、教师的议程、学生的弱势、学校的政治氛围，以及家庭的私密性。45以下清单由克里斯滕·拉森（Kristen Larson）起草，尽管不能详尽无遗，但为研究参与者罗列了一系列潜在的风险：

参与项目的责任感（例如班里的学生、孩子，工作场景中的雇员）。

骗局，刻意遗漏那些可能会影响参与者决心的信息。

身体不适。

造成压力大的情况。

情绪状态或心情的变化。

生理功能的变化。

可能失去隐私、名誉或尊严。(www.daowen.com)

因被诱发了非典型或未预料的行为而造成的困难。

作为弱势群体的一员，如儿童、老年人、精神疾病患者、有被虐经历的人、慢性疾病患者、绝症患者、遭监禁者和无家可归者。46

作为研究人员，你需要在研究计划中想好有哪些相应措施来应对这些风险。你可以引入一些能够抵消风险的流程；可以做出有力的论证，说明参与者将遭受的风险并不会比日常生活中的更大；或者提供令人信服的证据，表明从该项研究中获得的知识是值得冒这个风险的。47

除了针对研究参与者进行伦理考量以外，我们还需要考虑研究是如何进行和如何发表的。48例如，在分析和发表数据的时候，有四种常见的伦理错误：

捏造数据：研究者不应为了支撑自己的假设，未经报告记录就对数据做调整，也不应以捏造的信息来填补缺失的数据。

删减数据：研究者不应试图删改或排除掉那些与样本中的其他数据大相径庭的数据。如果研究者认为这些数据在总量中没有代表性，并且在样本中保留这些数据会导致结论有偏差，那么就需要对删除的过程进行记录，并且在发表时予以说明。

挖掘数据：研究者不应言过其实，也不应夸大发现的意义。虽然媒体常常做一些哗众取宠的报道，但学术研究要求研究人员必须确切地陈述自己的发现。

剽窃：研究者不应将他人的成果或数据当作自己的，而应在引用时指明出处和来源。

通常，人们对学术研究抱有希望，希望新的发现能够丰富其所在领域的知识，能够对人类生存条件和福祉有所贡献。所有的学术研究，无论其有怎样的特性，都必须受伦理考量的驱动。需要考量研究涉及的所有方面，从研究者做研究的动机，到参与者的福祉、选择权、尊严，再到通过出版传播该研究，都需要受到伦理的考量。49不合伦理的研究会造成破坏性的影响，损害的不仅是研究人员，也包括研究机构，甚至整个学术界。不幸的是，拉森指出，比起大量合格的、合乎伦理的研究，有些不合伦理的研究更广为人知，令人印象深刻。50因此，可靠的研究机构，尤其是大学，都采用严格的流程以确保其进行和发表的研究都能符合最高的伦理标准。