6.通信功能

（1）示教器上人机界面的功能

现实中的物质都是由原子和分子构成的。然而，气体动力学研究者们通常并不关心具体的微观过程，而是更为在意气体本身的宏观特性。为了避免烦琐的基于统计学的分子动力学分析，人们提出了连续性假设。该假设认为在宏观尺度下，流体及其物理参数在空间上的分布是连续的。换句话说，我们可以运用微积分等数学工具对气体动力学过程进行分析。该假设极大地简化了气体动力学分析过程，具有极其重要的意义。

当然，作为假设，必然有其适用条件。既然是连续性假设，那么自然而然，只有当流体分子之间的间距足够小时，基于连续性假设进行的分析才能够与实际情况较为接近。而对于分子间距较大的情况，则偏差较大。可以想象，在仅有两个流体分子的情况下，连续性是无从谈起的。那么，究竟什么情况下可以应用连续性假设呢？人们一般采用克努森数进行区分，其定义为

其中，λ 为分子平均自由程（气体分子在两次碰撞之间可能经过的分子自由程的平均值）；L为流场特征尺寸。当Kn ＜0.001 时，可以认为流体是连续的，此时流体宏观参数满足分子动力学统计平均特性。

建立起连续性假设之后，我们可以通过微积分对气体动力学进行数学描述。在数学上，微分对应着无穷小。然而，对于实际的流体，当我们取其中无穷小的一团进行研究时，其特征尺寸已经远远小于连续性假设成立需要满足的尺寸。因此，我们并不能简单地取数学上无穷小的一团流体作为研究对象。我们需要选取这样的一团流体：数学上足够小，能够近似表达微分；物理上足够大，能够反映分子动力学统计平均特性。这样的一团流体称为流体微团，是流体动力学的基本研究对象。(www.daowen.com)

（2）通过串口进行读写

（3）Sockets通信

7.中断程序

（1）中断设定

（2）中断控制