作为一个说明性的例子，我们将给你展示一个执行简单的低通FIR滤波器的程序，FIR滤波器提供一个与本书第3章中已经讨论过的滤波器相类似的输出结果。然而，这种方法将使用基于帧的处理来获得我们的输出。显然，以这样的一种方式我们就会避免上面讨论的“边沿”问题。在读下面的程序清单之前，你可以回过头来看一下图7.1。

这个执行基于帧的C语言程序代码在本书CD中第7章的ccs\FiltFrame子目录下。仔细检查此目录中的全部程序代码清单，确保理解这个程序的全部工作^[28]。这里我们仅仅指出一些关键部分。下面的讨论假定你已经读了并且熟悉本书第6章中给出的基于帧处理的这些说明。

实际上，你将使用Matlab或者一些其他的滤波器设计程序来确定你的滤波器系数。为了容易使用，FIR滤波器的系数通过Matlab中的滤波器设计工具产生，你能用这个名为fir_dump2c.m的文件。这个文件位于本书CD中附录E（另一个IIR滤波器使用的脚本文件也在这个目录中）中的MatlabExports目录下。如本书第3章中讨论的那样，这个脚本文件需要通过你的C程序生成两个文件，典型的命名为coeff.h和coeff.c。这些文件定义了“N”，代表滤波器的阶数，“B[N+1]”代表滤波器系数矩阵。

我们提供的程序利用DSK板的EDMA功能。这个C语言的程序代码和本书第6章中描述的基于帧的C语言程序代码几乎是一样的。惟一的不同是在你的工程中必须包含coeff.h和coeff.c文件，并且这个变化用下面的ISRs.c文件中的Process-Buffer（）程序说明了。coeff.h和coeff.c文件的内容在本书第3章中已经讨论过了。ProcessBuffer（）程序的源程序代码如下。

程序清单7.1：使用基于帧的FIR滤波器程序ProcessBuffer（）

(www.daowen.com)

区别于本书第6章中的EDMA代码的主要部分：

●第6、7行：声明这个矩阵包含“BUFFER_COUNT+N个元素”，为需要保留的边沿值留有足够的空间；

●第13、14行：扩展指针便于增加数据，避免与上一帧的边沿数据发生覆盖；

●第33～36行：应用不同的矩阵索引值，直到使用合适的卷积穿过这个帧；

●第45～48行：复制当前帧的边沿值到缓存的起始处，当下一帧数据来的时候，这些数据将是可用的。

现在你理解了这段代码，回到前面并且复制所有的文件到一个单独的目录。如果你希望使用Matlab设计你自己的滤波器而不是使用提供的滤波器（一个简单的低通滤波器），使用脚本文件fir_dump2c.m。这个文件在本书CD中附录E的mat-labexports目录下，并且在本书第3章中首次进行了讨论。处理之前，复制一个新的coeff.h和coeff.c文件放到你的工程目录中。准备好以后，在CCS中打开这个工程，并且运行重构（“Rebuild All”）。一旦构建完成，加载（“Load Program”）程序到DSK板并且单击运行（“run”）。你的基于帧的FIR滤波器就会在DSK上运行。