【摘要】:即由式(6-3)可看出,变异函数只取决于x与h两个变量,当该函数与位置无关而仅依赖于h时,γ(x,h)可改写为γ。即通常将γ称为半变异函数。一般情况下,理论变异函数模型是未知的,通常要利用实际取样的样本值去估计,对向量h而言,可以计算出一系列的γ#值。图6-1常见变异函数图为常见几种模型的变异函数图,表6-1为相应的空间变异模型。
作为地质统计学研究的一种最基本的工具,变异函数在一维条件下定义为,当空间点x在一维轴上变化时,区域化变量Z(x)在点x和x+h处的值Z(x)与Z(x+h)差的方差的一半定义为区域化变量Z(x)在x轴方向上的变异函数,记为γ(x,h),即
式中:γ(x,h)为空间点x与矢量h的半方差函数;Z(x)、Z(x+h)分别为点x、x+h处的样本值。
当变量满足二阶平稳假设时,对任意的h有
因此,式(6-1)可以写成
由式(6-3)可看出,变异函数只取决于x与h两个变量,当该函数与位置无关而仅依赖于h时,γ(x,h)可改写为γ(h)。即(www.daowen.com)
通常将γ(h)称为半变异函数(Semivriograms)。
一般情况下,理论变异函数模型是未知的,通常要利用实际取样的样本值去估计,对向量h而言,可以计算出一系列的γ#(h)值。现阶段,地统计学模型主要分为3大类:第一类为有基台值模型,包括球状模型(Spherical model)、指数模型(Exponential model)、高斯模型(Gaussian model)、线性有基台值模型(Linear with still model)、纯块金效应模型(Pure nugget effect model);第二类为无基台值模型,主要有抛物线模型、幂函数模型以及线性无基台值模型;另外,有一类还被称作空穴效应模型。图6-1常见变异函数图为常见几种模型的变异函数图,表6-1为相应的空间变异模型。
表6-1 常见变异函数模型
图6-1 常见变异函数图
(a)球状模型;(b)指数模型;(c)高斯模型;(d)幂函数模型
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