理论教育 关键技术:视频图像处理算法

关键技术:视频图像处理算法

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:图像压缩技术是视频图像处理技术中最为重要的一个环节,需要高度重视。首先要明确图像处理依靠的是图像处理算法和处理的效果。要解决众多的视频图像处理应用问题,必须研究出有效的图像处理方法。图像增强技术有两类方法:空域法和频域法。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。

关键技术:视频图像处理算法

视频图像处理过程中会涉及对视频图像数据的获取、传输、整理、显示和回放等过程,这些过程共同形成了一个系统的整体周期,可以进行连续性的运作。在视频图像处理技术范围内最主要的就是视频图像处理技术和图像压缩技术等。图像压缩技术是视频图像处理技术中最为重要的一个环节,需要高度重视。首先要明确图像处理依靠的是图像处理算法和处理的效果。图像处理方式决定了图像处理技术的质量和水平,在一定程度上影响了整体的运行效率。常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

要解决众多的视频图像处理应用问题,必须研究出有效的图像处理方法。可以将图像处理关键技术归纳为以下几类:

1.图像获取、表示和表现

该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式,以及把数字图像显示和表现出来。这一过程主要包括摄取图像、光电转换及数字化几个步骤。

2.图像增强

图像增强(Image Enhancement)是用来强调图像的某些特征,以便进一步分析。当无法得知图像退化有关的定量信息时,可以使用图像增强技术较为主观地改善图像的质量。图像增强技术是改善图像视觉质量的一种重要手段,包括去除图像噪声、增强图像对比度与提高图像的清晰度等。

图像增强技术是不考虑图像降质的原因,只将图像中重要的特征有选择性地突出,而衰减其不需要的特征,所以改善后的图像不一定要去逼近原图像。从图像质量评价观点来看,图像增强的主要目的是提高图像的可懂度。图像增强技术有两类方法:空域法和频域法。空域法主要在空域内对像素灰度值直接运算处理,如图像灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、伪彩色处理等。图像增强的频域法就是在图像的某种变换域内,对图像的变换值进行计算,如傅里叶变换等。

3.图像恢复(www.daowen.com)

图像恢复是通过计算机处理,对质量下降的图像加以重建或恢复的处理过程。因摄像机与物体相对运动、系统误差、畸变、噪声等因素的影响,使图像往往不是真实景物的完善映像。在图像恢复中,需建立造成图像质量下降的退化模型,然后通过反向过程来恢复原图像,并运用一定准则来判定是否得到图像的最佳恢复。在遥感图像处理中,为消除遥感图像的失真、畸变,恢复目标的反射波谱特性和正确的几何位置,通常需要对图像进行恢复处理,包括辐射校正、大气校正、条带噪声消除、几何校正等内容。

4.图像重建

图像重建是通过物体外部测量的数据,经过数字处理获得三维物体的形状信息的技术。图像重建技术开始是在放射医疗设备中应用,显示人体各部分的图像,即计算机断层摄影技术,简称CT技术,后逐渐在许多领域获得应用,主要有投影重建、明暗恢复形状、立体视觉重建和激光测距重建。

5.图像压缩

图像压缩可以是有损数据压缩,也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画,优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法(尤其是在低的位速条件下)将会带来压缩失真。对于医疗图像或者用于存档的扫描图像等这些有价值的内容的压缩,也尽量选择无损压缩方法。有损压缩方法非常适合于自然的图像,例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的,这样就可以大幅度地减小位速。

6.图像分割

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈