图形图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后随着遥感等领域的应用，图形图像处理技术逐步得到发展。一直到20世纪50年代，随着大型数字计算机和太空科学研究计划的出现，人们才注意到图像处理的发展潜力。早期图像处理是改善图像质量，以改善人的视觉效果为目的。输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室，他们对航天探测器“徘徊者7号”在1964年发回的几千张月球照片进行了图像处理，如几何校正、灰度变换、去除噪声等，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。这标志着第三代计算机问世后数字图像处理开始得到普遍应用。20世纪80年代末，人们开始将其应用于地理信息系统，研究海图的自动读取和自动生成方法。进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，视频图像处理技术在许多应用领域受到了广泛重视并取得了重大的开拓性成就，视频图像处理成为具有发展前景的新技术。视频图像处理应用领域包括航空航天、生物医学、机器人视觉、无人驾驶技术、公共安全、文化艺术等。图像

是人类获取和交换信息的主要来源，图像处理的应用领域必然涉及人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，视频图像处理的应用领域也不断扩大。

视频图像处理技术应用在智能交通领域。交通系统中，基于视频图像的目标检测技术综合了数字视频图像处理和人工模式识别的相关技术。它以视频图像为分析对象，通过对设定区域的图像进行分析得到交通信息，具有直观、高效、检测范围广且测量精度高的特点。同时其抗干扰能力强，先进的数字图像处理技术可以消除许多自然及人为干扰。在智能交通电视监控的基础上，视频检测获得的各项数据可以传达给各个交通信号控制系统，从而与其形成一个有机的整体。

随着智能车辆的飞速发展，视频图像处理技术在道路行车安全方面的应用也越发普遍。视频图像处理系统是汽车在道路行驶过程中的重要的安全辅助设备，主要包括视频采集和图像处理两个系统。视频图像处理系统通过显示设备直接将汽车周围的路况信息告知驾驶人，使得驾驶人能够更为灵活地调整车辆行驶状态，减少不必要的意外交通事故，提高道路交通行车驾驶的安全性。

随着数字视频图像信息处理技术的发展，人们对于获取具有稳定性能、实时性能的高品质图像的要求也日益显著，尤其是对多路智能车辆视频图像处理技术的需求越来越突出。随着无人驾驶车辆（如智能电动车）的出现，视频和图像成为智能电动车的眼睛，在车辆行车过程中，安装在车辆上的摄像头不断地采集路况信息，并将其传送到主处理器的内核中进行数据信息处理。通过对处理的数据信息进行相应的逻辑判断，改变电动机的运行状态，以控制智能电动车的行车路线，实现电动智能控制。视频图像处理在智能电动车领域具有较好的应用前景，特别是在车载360°环视显示系统上的应用。

视频图像处理技术在体育运动项目中起很大的作用。例如在奥运会的自由泳项目中采用视频图形处理技术，利用摄像设备将运动员的游泳动作录制下来，从各个角度来分析运动员的动作和姿态，看是否犯规等。另外，还可以用图形和视频处理软件来分析运动员成绩的好坏等。(www.daowen.com)

视频图像处理技术在视频监控中具有很好的效果，例如在交通视频、银行视频、仓库视频监控中发挥着重要作用。一旦出现事故等，监管人员可以对监控的图像进行分析和处理，得到想要的数据。

在航空航天设备上安装图形视频收录设备，可以时刻把握航空设备的动态情况，利用图像和视频处理软件来分析收录设备获得的信息，然后经过分析和整理得到需要探查的气象、地理环境、资源等要素。

视频图像处理技术在生物医学工程方面的应用非常广泛，比如对医用显微镜图像的分析，而且在应用过程中还取得了非常显著的效果。此外，视频处理技术在X光肺部图像增晰、超声波图像处理等医学诊断方面的应用也十分普遍，为医学研究提供了方便。

在文化艺术领域，视频图像处理技术的应用也比较广泛，例如电视画面的数字编辑、动画制作、电子游戏等都用到了数字处理技术。而且随着数字图像技术的快速发展及广泛应用，还衍生出了新的艺术——计算机美术。

视频图像处理技术是现代生活中必备的技术，被广泛地运用在各个领域，如电影电视、视频监控、医学检查等。但视频和图像处理技术属于先进的技术领域，涵盖了较为先进的技术和理论应用，再加上设备的使用等，给图像和视频处理带来了一定的困难。所以要想提高处理技术的水平和质量，就需要加深对该技术的研究。