理论教育 重现性实验结果与分析

重现性实验结果与分析

时间:2023-06-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:两次分类中10个不含农药的样品是同一组样品。使用OPUS5.0多元统计定性分析软件进行聚类分析:样品间距离采用欧氏距离算法,类间采用Ward算法。重复样品毒死蜱浓度为0.005~0.0525mg/kg的光谱数据样品的定性分析结果如图3-16和图3-17所示。聚类分析表明毒死蜱浓度为0.02mg/kg的07#样品未能正确分类。分类正确率为90%。图3-17 重现样品10~20#光谱数据样品的聚类分析树状图注:图3-17中80~90#样品为无农药样品,11~20#为重复样品中毒死蜱浓度为0.03~0.525mg/kg。

重现性实验结果与分析

采用聚类分析法进行定性分类鉴别,分别对毒死蜱浓度范围在0.005~0.275mg/kg的10个样品和10种不含毒死蜱的溶液样品进行分类,及10个毒死蜱浓度为0.03~0.0525mg/kg的10个样品和10种不含农药的样品进行分类。两次分类中10个不含农药的样品是同一组样品。以树状图形式表示其分类结果。采集的光谱图经过9点平滑后求一阶导数,去除干扰信号,光谱范围选择8913~7853cm-1和6244~5415cm-1。使用OPUS5.0多元统计定性分析软件进行聚类分析:样品间距离采用欧氏距离算法,类间采用Ward算法。

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图3-14 第一组01~10#光谱数据样品的聚类分析树状图

注:图3-14中80~90#为不含毒死蜱的样品,01~10#样品为毒死蜱浓度0.005~0.0275mg/kg的样品。

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图3-15 第一组11~20#光谱数据样品的聚类分析树状图

注:图3-15中80~90#为不含毒死蜱的样品,11~20#样品为毒死蜱浓度0.03~0.0525mg/kg的样品。

重复样品毒死蜱浓度为0.005~0.0525mg/kg的光谱数据样品的定性分析结果如图3-16和图3-17所示。

978-7-111-52026-9-Chapter03-22.jpg(www.daowen.com)

图3-16 重现样品01~10#光谱数据样品的聚类分析树状图

注:图3-16中80~90#样品为无农药样品。01~10#样品毒死蜱浓度为0.005~0.0275mg/kg。

聚类分析表明毒死蜱浓度为0.02mg/kg的07#样品未能正确分类。分类正确率为90%。

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图3-17 重现样品10~20#光谱数据样品的聚类分析树状图

注:图3-17中80~90#样品为无农药样品,11~20#为重复样品中毒死蜱浓度为0.03~0.525mg/kg。

聚类分析树状图表明分类正确率为100%。

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