近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、高效的分析技术，近些年来受到越来越广泛的关注，该技术已在农业、食品、环境科学药物、医学、石化等多种行业中得到了广泛的应用。近红外光谱分析技术在农产品品质检测方面具有很大潜力。近红外光谱分析技术是一种“多、快、好、省”的较为理想的现代分析技术。随着近红外光谱软硬件系统的不断改进和提高，近红外光谱的应用领域不断扩大，在很多领域得到应用。

本章对近红外光谱技术的基本原理、分析方法、预处理方法、建模方法、仪器设备、在农药残留量测量方面的应用前景等做了基础研究。首先介绍了近红外光谱分析的理论基础和基本流程。在基本的理论基础介绍中提到了近红外光谱分析检测技术的两大类，即透射技术和反射技术。并通过两个流程详细地介绍了近红外光谱分析的基本流程，主要包括样品的预处理、模型的建立和预测。然后针对流程中所提到的预处理程序和模型建立，详细介绍了几种常用的预处理方法（如数据规范化处理、光程校正、基线校正、导数法、平滑处理、主成分分析法、马氏距离、杠杆值法、蒙特卡洛交叉验证法、傅里叶变换、正交信号校正、标准正态变量变换等）和模型建立方法（如多元线性回归、主成分回归法、偏最小二乘法、ANN BP法、聚类分析法、支持向量机法等）。重点介绍了近红外光谱定标模型的评价指标，主要有测定系数R²、相关系数R、交叉验证预测均方差（RMSPCV）、预测标准差（SEP）。最后介绍了近红外光谱仪器的发展和应用，并重点介绍了本研究中应用的VERTEX 70傅里叶红外光谱仪和MPA多功能傅里叶变换近红外光谱仪的性能指标和优缺点。(www.daowen.com)