近红外光谱分析技术是随着计算技术的发展而发展的，近红外光谱技术发展的同时，欧洲的Wold教授和美国的Kowalski教授于20世纪70年代开始了化学计量学（Khemomentri-ces）的研究，他们使用数学、统计学和计算机科学知识，避免了因近红外吸收及漫反射光谱谱带都很宽而得不到解析的困难。

光谱化学计量学方法研究在现代近红外光谱分析中占有非常重要的地位。稳定、可靠的近红外光谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合标志着现代近红外光谱技术进入了崭新的一页。

近红外光谱分析技术是通过建立校正模型从而对未知样品的组分含量进行定量分析的一种间接的分析技术。通过以下几步来完成分析模型的建立：①测量样品的近红外光谱，并选择有代表性的样品作为校正集；②采用国标法或已被公认的方法对样品的化学成分进行测定；③根据已测量的近红外光谱图和化学值同时运用化学计量学方法来建立定量分析模型；④根据定量分析模型来对预测样品的组分含量进行测定。

近红外光谱分析过程分为两步：校正模型的建立和未知样品的预测，流程如图2-3和图2-4所示。

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图2-3 建立近红外光谱校正模型流程

图2-4 未知样品组分浓度预测流程