北京工商大学计算机与信息工程学院在自动控制、虚拟测试、智能检测与控制技术，特别是在智能信息处理、测量建模方法、软测量模型校正、软测量工程化实施技术方面已取得了多项创新性、实用性成果。已完成多项“九五”、“十五”、“十一五”国家重点科技攻关项目，曾荣获2004年国家科技进步二等奖、2002年度北京市科学技术二等奖项等。

自2005年创建“光谱技术与品质检测”研究室，进行专门的基于光谱技术的测量技术及信息处理的研究，课题组由具有丰富的科研工作经验和实验动手能力的中、青年骨干教师组成，特别是对该课题的相关知识已经有丰富的积累，参与了中华人民共和国科学技术部“十五”重点科技攻关项目“建立与完善我国部分农产品近红外光谱库”；“稻谷品质快速检测技术与装置的研制与开发”、“特高含水井油层测量方法的研究”、国际科技合作项目等多项科研项目。(www.daowen.com)

近几年，课题组主持完成了北京市自然基金“基于光谱技术的农药残留量快速智能检测方法研究（4073031）”、北京市优秀人才基金“基于近红外技术的食用植物油品质检测方法研究（20081D0500300130）”、“基于多光谱信息技术的面粉品质快速检测方法研究（2012D005003000007）”、北京市科技创新平台“多光谱信息融合食品无损检测技术创新平台（PXM_2012_014213_000023）”。在研北京市教育委员会科技计划重点项目“基于多光谱技术的食品安全快速无损检测方法研究（KZ201310011012）”、北京市自然科学基金项目“基于拉曼及近红外光谱技术的果蔬类农药残留量快速检测研究（4142012）”、“基于NIR-Raman光谱技术的食用植物油综合品质快速诊断机理研究（4132008）”等多项相关科研课题，在“光谱学与光谱分析”、“食品科学”、“农业机械学报”、“食品工业科技”等国际、国内学术期刊、会议论文集等公开发表各类学术论文100余篇。奠定了较扎实的研究基础，建立了国内较先进的近红外光谱测量系统实验平台，并且与德国布鲁克公司的开放实验室、国内的相关研究所有过多次合作，因此具有先进的实验条件。在基于近红外光谱技术的农药残留量、食用油、淀粉、面粉的智能快速检测方法方面有较深的研究，取得了一定的结论，积累了较丰富的研究经验，写本书愿与同行在该项技术的探索中共同交流，深入探讨。