20世纪50年代以前，由于当时理论与技术水平还无法将近红外谱区的信息充分提取出来，近红外光谱的研究只能限于实验室中，无法实现实际应用。50年代中后期，美国的Norris等人开始研究近红外光谱漫反射技术测定谷物、饲料和蔬菜的品质，通过大量的实验研究，从而掀起了该领域应用上的一个小高潮，但这些都是基于传统的光谱定量分析方法。当步入60年代中后期时，随着中红外光谱技术的不断发展以及在化学结构分析中的巨大作用，人们似乎渐渐地忘记了近红外光谱技术昔日的光芒和无限的潜力，在此后的近20年里，除了传统领域中的应用外，近红外光谱技术被人们束之高阁，因此该技术沉睡了数十年。

近20年来，由于光学技术、电子技术与计算机硬件和软件技术的发展，使分析化学中弱信号处理的理论和技术越来越成熟，可用来解决近红外光谱吸收弱的困难；现代数学、统计学在分析中的应用，化学计量学的发展以及计算机的广泛应用，使多组分分析中多元信息处理的理论与技术得到发展，它们被用来解决近红外光谱信息提取和背景干扰方面的困难。

化学计量学作为近红外光谱分析技术的一个重要组成部分是建立定量分析模型的基础。化学计量学综合了统计学、数学和计算机等手段与工具，是进行选择或设计最优化的测量方法，通过在计算机上实现统计学与数学的方法，来优化化学测量的过程，并且最大程度地从测量数据（信号）中提取有用信息。近红外光谱的谱峰比较宽而且样品的各成分吸收峰的重叠较为严重，化学计量方法能够针对微弱的化学信息进行有效地提取和分析，对复杂混合物的定量或者定性分析是一种有力工具，可提高检测的准确度和计算速度。化学计量学分析方法在近红外分析技术中占有非常重要的地位，正是由于计算机和化学计量学的应用，才使得近红外分析成为一门实用性的分析技术。

在近红外光谱检测中化学计量学主要应用到以下两个方面：(www.daowen.com)

1）预处理方法的研究。进行预处理的目的是减弱甚至消除非目标因素对近红外光谱的影响，净化近红外光谱谱图信息，从而为建立准确、稳定的定量分析模型奠定基础。其中一方面是异常样品的处理，另一方面是特征谱区提取即波长优选方法的研究。建模前进行波长优选，可以提取近红外光谱的有效特征信息，从而在很大程度上简化模型并提高模型的预测能力。

2）建模方法的研究。所测样品的近红外光谱图包含了样品的结构与组成信息，而样品的结构与组成又与去品质参数相关。因此，样品的谱图与品质参数之间存在内在的联系。可以通过选取数学方法对两者进行关联，从而来确定两者间定性或定量的关系。建立模型后，只需测量未知样品的近红外光谱，就可以根据所建立的校正模型来预测样品的品质参数。

使用化学计量学方法的目的在于建立稳定、可靠的定性或定量分析模型，以对近红外光谱进行快速、实时的定性、定量分析。目前，对化学计量学方法与近红外光谱的结合应用，国内外都连续有文献报道。