睡眠作为人类的本能贯穿始终，有效地调节着脑部和整个神经系统，它的重要性仅次于呼吸和心跳。目前，世界卫生组织已经将睡眠质量作为评价人类健康的标准之一。睡眠是人类必要的生理活动，是机体恢复必需的生理需求。根据世界卫生组织调查，全世界约1/3的人有睡眠问题，睡眠质量的好坏直接影响着人类的身体及心理健康。因此，睡眠质量越来越受到心理学、医学等相关领域的关注，并且已经成为衡量个体及群体生活质量高低的重要指标。

良好的睡眠能提高大脑皮质的功能，有利于增强记忆力、提高智力、缓解疲劳、集中注意力，并有提高工作效率和缓解压力的作用。因此，有必要了解睡眠的具体内容，对睡眠结构及睡眠特性进行研究，揭示睡眠内部机制，改善睡眠质量，提高生活品质。

随着社会建设进程的加快和生活方式的改变，睡眠问题已经遍及全世界，越来越多的人遭受各种睡眠相关疾病的折磨与困扰。在我国，约30%的人遭受过失眠症状的侵扰，其中年龄在30～55岁的社会中坚力量人群占失眠人数的50%以上，尤其是脑力劳动者、管理干部等人员。不仅如此，睡眠问题如今已从个人问题上升到集体现象，不可避免地诱发了一系列的社会问题。据美国一份调查显示，55%的工地事故和45%的车祸源于睡眠问题。睡眠问题的盛行不仅对人们的工作效率、家庭稳定等方面产生消极影响，在某种程度上已经成为一种社会问题。因此人们亟须将解决睡眠问题摆到议程上来。

为了引起人们对睡眠质量的关注，提高人们对睡眠重要性的认识。2001年，国际精神卫生和神经科学基金会将每年的3月21日定为“世界睡眠日”；2003年，中国睡眠研究会把“世界睡眠日”引入中国。(www.daowen.com)

对睡眠的观察和监护是医学的重要课题，是研究人类生命机理的重要窗口。临床上对睡眠和休息效果的判定，不仅要看睡眠时间的长短，更重要的是睡眠的深度。研究发现，睡眠过程有复杂的结构和多种生理变化。首先可以将其分期，因为各期的睡眠效果和生理过程有很大不同，所以睡眠的研究常从正确的分期开始，这也为进一步研究睡眠中的生理过程打下了基础。睡眠分期是研究睡眠质量、诊断睡眠疾病的基础，对相关睡眠疾病的预防、诊断和治疗有着重要的临床意义。

现在睡眠分期的主要方法是由医生直接进行人工判读，一般需要将近2 h的工作量，工作非常繁杂与沉闷，有时还会失去判读和评估的准确性。由于近年来环境改变、社会发展等因素，睡眠疾病变得越来越普遍并且难以预测。虽然近几年睡眠监测方法慢慢兴起，但是由于需要睡眠监测的人群庞大，睡眠持续时间长，由此产生的数据量巨大而繁杂。如果持续用人力判读的方法进行睡眠分期，对医院睡眠监测中心的人力、资源和成本都是极大的消耗，工作效率也会极大的降低，有时可能耽误患者的诊断治疗，造成不可预估的后果。

由于经济发展、医疗水平和医疗资源分配的不平衡，不是每个地区都有足够的财力和人力购买和使用多导睡眠监测仪器，医疗资源也相当匮乏。虽然，现在随着互联网技术的发展和大屏时代的来临，远程医疗技术的发展相当迅速，但是由于地域和网络资源分配的影响，这种模式并不适合医疗大规模的发展和展开。基于上述现状，研究睡眠分期中的数据挖掘具有重要意义，自动睡眠分期算法不仅可以提高睡眠分期的准确性和真实性，而且可以发展睡眠监测的低负荷化，同时改变人工判读工作的烦闷与枯燥，为实现睡眠监测全自动化打下基础。