大量的参数通常包括链路预算以及系统仿真以便评估网络的覆盖面积和容量。其中一些参数用来考虑典型移动通信扇区中的物理层和数据链路层性能。因此代码率、干扰、传播和调制用于考虑链路层参数（例如，传播因子和目标E_b/N₀）下的系统的性能评估，链路级参数通过调查承载配置而被描述出来。为了测量这些参数，一个关于协议和操作的准确描述被模拟出来以便这些评估可以经常通过链路级仿真来实现。MT和网络设备（例如噪声图像和链路损耗）的性能也被看作覆盖面积和容量的输入参数，并且由系统级得出结果的准确性不能实现这一事实并没有考虑到。

WCDMA网络的系统容量可以通过采用智能天线来增加。如果这些天线使用特定的波束成形，那么信道评估将由指定的导频比特来实现。由于这个过程没有导频信道中的信道评估准确。那么这些天线的使用可以导致指定信道的质量需求更高并且由它们提供的容量增强程度可以降低。由指定导频比特算出的信道评估的准确度取决于这些比特的功率。在参考文献［BaFW03］中指定导频比特和信息比特之间的优化功率比需要最小的E_b/N₀这一事实通过一个链路级仿真器来调查。

图9.13展示了如果接收机使用指定导频比特的信道评估，则所需E_b/N₀为BLER的1％，同时还有区内干扰与区间干扰之比（G）为3dB、6dB和10dB，指定导频比特和信息比特的不同功率比。

指定导频比特和信息比特的优化功率比为4～7dB。和使用指定信道所有比特相同功率的系统相比较。用这些功率比可以减少超过1.5dB的所需E_b/N₀中BLER的1％。

图9.13 如果指定导频比特应用信道评估时，所需E_b/N₀使用不同的功率比，此功率比为指定导频比特和信息比特

多径传播效应不利于区分由WCDMA下行链路的OVSF代码提供的多个用户。这个结果存在于所谓的区间干扰和一个减少的系统容量中。这种影响通常被用正交因子方式的系统仿真所考虑。这个参数的性能已经通过不同环境下的统计信道模型和中央Oslo区域中的信道测量所探讨。仿真结果表明在更密集的城市化区域中正交因子更高的传播因子还要高并且还存在一个更高的标准差。本研究的重点是比较测量值和链路级仿真器所实现的模型，同时表明了测量正交因子可能比预期的还要高。(www.daowen.com)

终端天线效率通常被考虑在整体损耗方面，整体损耗通常被定义为由于能量吸收和天线错配所造成的损失，这个损失导致了移动终端的操作接近于头部或者全体用户。WCDMA网络的覆盖面积和容量主体损耗的影响已经在参考文献［Glaz03］中给出了评价。这项研究突出表明了在系统性能方面的主体损耗的影响比较低的网络负载更加明显。

在参考文献［BCCF01］中研究人员已经对系统中下行链路共享信道（DownlinkShared Channel，DSCH）中数据包服务的容量中代码的影响做出了研究。对较低BLER下保护信息的结果进行权衡，从而减少了重传次数，同时对每个发射数据包中较低吞吐量的冗余代码进行了处理。

参考文献［KaSR05］对现存不同移动扇区的下行链路指定信道BLER进行了测量。此项研究证实了指定信道中错误的统计性能模型同时对活动网络测量结果进行了比较。在图9.14中我们可以看出维也纳6种不同的移动扇区的测量。

图9.14 不同移动扇区中经验累积分布函数的错误累计比

当坐在桌子旁，小幅度的移动和倾斜终端时，举个例子，功率控制不是补偿信道变化的容量以便从时间间隔的30％～50％之间达到目标质量的1％。特别地，BLER的统计比在小规模移动和那些可以通过所有其他典型运动测量的统计几乎相同。