解析模型成功应用于第二代网络系统规模中。根据给定系统的覆盖率网络设备以及MT特性方面的要求，应用一个传播模型，此模型适合上文描述中所考虑的环境，应用链路预算会得到一个可靠的系统容量评估。

第三代移动通信网络中规划过程的复杂度已经大大增加，这导致系统需要提供大量的业务，同时需要管理网络行为。事实上，第三代网络的系统性能取决于覆盖面积和容量之间的相互作用，相互作用的结果产生了软容量。研究人员将解析模型考虑到通过边缘干扰方式所产生的影响当中，这个考虑取决于区间干扰与区内干扰之比等这类数据。参数和路径损耗、阴影效应和边缘软切换强烈地影响着网络性能并且取决于用户和基站的位置。基于这个原因，这种参数的统计特性是不可行的，并且它们可通过软切换仿真方式来进行评估。解析模型和软切换仿真之间的相互作用产生了半解析模型。

在参考文献［MuVe04］中下行链路容量评估的结果由上文给出的半解析模型方式得出。该模型利用了用于计算移动用户位置快照仿真的精确度和阴影过程的实现。该模型应用于人工扇区和真实环境的扇区，并且该模型还通过扩展小区评估标准来评估系统容量和软切换性能。真实环境中的扇区为MORANS由最初（见8.2节）发展起来的Turin扇区修改版，此传播由符合已挑选基站的每个移动地点的路径损耗值来修改。这个结果已经采用到对MORANS参考扇区更深远的发展上来，这个扇区在COST 273中发展起来。

在参考文献［EiGe05］中一个优化模型采用一个近似基于平均通信业务的网络性能的解析和一个上文提出的高效局部搜索算法。在这种方法中静态仿真被耦合矩阵所描述的平均估计和网络行为所替代。9.2.3节详细描述了这种方法。系统评估已经通过柏林动量工程（见参考文献［MOME04］）的现实环境中的扇区来得出。这个参考扇区的局部搜索算法从现在开始应用来减少已部署的网站和天线的不同倾角和方向角的数量。然后矩阵设计方法才能应用于新的网络配置。图9.12展示了通过第三代网络配置中的快照仿真方法所获得的阻塞率。(www.daowen.com)

阻塞用户的总体比例大致与参考网络和优化结果一致。最后通过矩阵设计的优化得出的负荷减少量降低了阻塞率。

图9.12 比较平均估计和快照仿真