理论教育 GSM网络中的定位误差测试方法及结果分析

GSM网络中的定位误差测试方法及结果分析

时间:2023-06-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:从8.9.3节到8.9.4节描述的方法已经在真实的GSM网络中被测试过,包括GSM网络中对于蜂窝实验的参数CI、RxLev和TA,并且实验设备提供了和GPS相关的定位信息。这种相关是考虑到当GPS发生错误时精确的测量定位与从可用的GPS数据中估测的测量位置能有较小的误差。这两个参数经常竞争。位置错误会导致一个地区中的一部分定位不准确。在德国斯图加特中心的一个GSM网络被选作测试点定位的估计。造成错误的不同方法基于在2km内由365个测量值组成的路径测量。

GSM网络中的定位误差测试方法及结果分析

从8.9.3节到8.9.4节描述的方法已经在真实的GSM网络中被测试过,包括GSM网络中对于蜂窝实验的参数CI、RxLev和TA,并且实验设备提供了和GPS相关的定位信息。这种相关是考虑到当GPS发生错误时精确的测量定位与从可用的GPS数据中估测的测量位置能有较小的误差。

这种位置估计可以是一个点或者整个区域。在一个点的情况下,位置错误被定义为被估计的位置与实际位置的水平距离。对于一个区域,位置不确定和估计差错被定义为位置错误。这两个参数经常竞争(见参考文献[PELW02])。所有的参数都是很多测量值中获得的统计值。

位置错误会导致一个地区中的一部分定位不准确。出错的可能会让实际上的位置在预先估计的区域之外。很明显,定义的参数值越低越好。

德国斯图加特中心的一个GSM网络被选作测试点定位的估计(见参考文献[ZBLL04])。这个区域大概有10km2,包括100个全角天线和部分扇区天线的蜂窝。蜂窝的大小在100m~1km之间。图831反映了一个错误定位的累积信息。造成错误的不同方法基于在2km内由365个测量值组成的路径测量。(www.daowen.com)

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图831 比较位置错误定位在通过斯图加特市中心的路径上的错误累积

分析这些测量值表明TA值不仅不精确,而且经常是错误的。期望的延迟和测量的TA之间差距很大。至少在城市环境中,参数TA在没有实际正确观察的情况下不能使用(见参考文献[PELW02])。

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