特别是在城市环境中多径传播在没有LoS（在MT和BS之间）时会带来复杂的环境问题。在这种情况下一种基于几何逻辑的定位技术是不够精确的。把预期的测量值做个比较，测量值成为很重要而且更有用的定位目标。预期基于几何波形模型，用来计划移动频率网络，提升定位精度，避免开销和时间消耗测量。

1.确定覆盖范围

第一种方法是一种简单的基于单个蜂窝的理论，它考虑到预测一个蜂窝的范围，这通常延伸为一个区域的预定义。MT的估测位置假定为该地区的重心。接下来，有很多理论来定义蜂窝的范围和它的重心位置。

假定一个蜂窝的区域为和基站通信最优的一个区域。无论如何，移动通信网络的分层结构会引起多个问题。在城市里，一个蜂窝通过升高天线来扩大，这就是所谓的雨伞蜂窝。因此这些蜂窝仅仅被认为在很小的蜂窝之间使用效果最好，而不是在一个整体性的区域里。因此由区域重心确定的位置有时和最佳服务区域相差很远。

考虑到一个蜂窝唯一对应着它的一个区域，这样能避免问题复杂化。为了这个目标，某个能量等级被定义为一个阈值。所有预测值在阈值之上的位置会被标记为计划蜂窝的区域覆盖。这个方法也认为正在服务的蜂窝在给定的位置不需要必要的强壮，但其他的蜂窝可能需要足够强壮。

一种对用蜂窝区域重心来定位的改进是，根据区域中一些测量点预期收到的能量来进行权重。通过这样，权重越重的位置有更高的能量预期，这样就能使区域重心向最佳覆盖的方向移动。

最终，通过最可能的蜂窝预期接收结果能确定最可能的终端方位。人工操作是值得的，因为人们能通过移动终端增加的概率验证方位。

2.数据库相关法(www.daowen.com)

作为更复杂的解决方法通常指数据库相关方法。通过应用先进的相关技术能得出在城市环境下更精确的结果，这样就能预测出Look-Up Table（LUT）的能量等级。普遍的原则在图8.29中给出了描绘。与其他定位技术不同的是数据库相关法提供了更多的可能去提高定位精确度，例如通过优化可用数据的进程。详细的LUT组建过程和算法能在参考文献［WHZL02］和［ZBLL04］中找到。

图8.29 数据库相关方法（用预期的信号强度与测量值的相关性来确定一个MT的位置）

3.覆盖区域叠加

传播模型也能用来分析接收蜂窝覆盖区域的叠加（见参考文献［PELW02］）。这个理论定义了一个用预期能量等级至少与信号边缘相符合的叠加区域。假设基于网络的规划工具，因为实际测量值为GSM网络中的RxLev。发现这个区域中的服务蜂窝，并且重复让最强的相邻蜂窝估计该区域的衰减值。如果一个服务蜂窝的延迟被用于第一步的初始区域，那么就已经被定义好了，构成一个完整的环，如图8.30所示。初始的圆形区域通过服务蜂窝覆盖加上延迟信息而减小（见图8.30a），并且最强的邻居蜂窝覆盖是叠加的（见图8.30b）。

图8.30 GSM网络区域的覆盖估计（见参考文献［PELW02］）