在过去的几年中，人们对无线传感器网络表现出越来越多的兴趣。参考文献［Verd04］中考虑的方案，统一分布的收集环境的传感信息（温度、压力等）需要它们的时候再传送数据到观察端。观察端的任务是从它周围特定的区域收集数据信息。它们也是均匀分布的，且密度小于传感器。每个观察端监视的区域非常小，所以传感器和观察端之间的直接通信成为可能（传感器间的多跳暂不考虑）。传感器可以在森林、沙漠或者其他不便进入的区域放置，更换电池非常困难，所以需要更多地考虑传感器的电池问题。另外，传感器是低成本设备，收发机技术应尽可能简单。这意味着传感器一般没有本地化的能力。这种系统主要受传感器接收端的信息延迟的制约，而这个延迟应该尽量最小化，而传感器的使用寿命应该尽量最大化。

参考文献［Verd04］中介绍了一种高效能的优化协议，并且通过传播环境、物理层、MAC层和应用场景的分析模型进行性能的估计。这个分析的主要目的是在轮询临近的传感器时优化观察端的发送功率，目的是最大化平均包的数量N_ss，从观察端能成功接收它周围环形区域传感器发出的信息。P_sup的最优化，观察端发出的轮询的功率，是受传感器平均寿命的最小值和最大时延限制的。

图8.27给出了结果的一个示例，其中不同的环形区域半径R也是观察端的监视范围，N_ss作为P_sup的函数给出。为了描绘图形，考虑了几种传播参数:k₁=25dB，k₂=30/ln10，阴影衰落Y的标准差σ取10，这个图清晰地表示了不论R取多少，P_sup值最大化的范围在15～20dBW之间。(www.daowen.com)

图8.27 观察端不同监视半径下N_ss与P_sup的关系