19世纪70年代起，除非严重简化假设方案否则不能推导无线网络的饱和吞吐量，无线网络吞吐量的仿真一直受到阻碍。即使最复杂的仿真分析模型都不能合理地考虑到隐藏节点和其他的物理层影响。参考文献［FiBa04］提出的一种使用统计物理层传输模型和吞吐量仿真结果的新的仿真方案为这一问题做出了贡献，这一仿真方案在基准情形“Pure Aloha”情况下得出了第一个结果。

设计该方法是为了快速测试尽可能多的网络拓扑结构。因此，结果被总结为“所有”可能网络拓扑行为的统计期望。迅速在多个拓扑之间进行循环能够创建和销毁无线节点，这些节点的生命对于一个单一数据包加上任何附带控制数据包的交换来说是有限的。一个有效的垃圾收集方案控制了存储的使用情况。无线网络及时从它们的创建点开始回顾，从而初始化它们的状态，使得无线行为即使存在于仿真之初，也不会带有实际的开销。无线网络的物理环境是封闭的，因此每个无线网络感知一个完整的环境，即使这个无线网络位于一个环境的边缘。

我们给出了最简单的历史“Aloha”方案的初始结果。图8.21用点绘制了Aloha情况下使用Magic Genie ACK（利用完美信道发射）和真实ACK所获得的归一化吞吐量。x坐标表示每个敏感区域中每帧长内的发射帧速率（G），y轴表示每个敏感区域中每帧长内成功发射的帧速率（S）。结果表明，在每个敏感区域中归一化数据包发射率约为0.45时达到最大吞吐量。Magic Genie ACK方法在每个敏感区域中归一化成功率为0.22时达到峰值，而无线ACK方法在0.19达到峰值。

图8.20 造成同频干扰(www.daowen.com)

图8.21 Aloha情况下得到的结果

比较这些利用Abramson的分析方法得出的结果，可以看出它们具有广泛的一致性。