1.UMTS

上面提到的很多技术都能用于UMTS中，例如参考文献［Pomm02］，［ChCz04］，［HäCC03］。参考文献［GiCo01］，［GiCo02］，［GiCo03a］，［GiCo03b］，［GiCo04］中进行了不同UMTS使用自适应天线的详细分析。最小化MSE的权值向量利用共轭梯度（Conjugate Gradient，CG）方法来最小化均方误差。与单一的全向天线元相关的行列式处理器带来的增益由G_Nr给出。

阵列处理器的性能在无数个宏蜂窝中进行了评估，参考文献［GiCo02］中发现在BS和MT之间的距离、散射圆的半径、簇和散射的密度都会导致类似阵列处理器的性能变化。特殊的是，当冲击信号的角度扩展减小时，阵列处理器的受约束分解意味着瓣值和空值不能把有用信号从干扰中分离出来。族群/散射的密度影响最大。只要角度替代和MT分组在BS能提供足够的空间分离，通过使用自适应阵列处理器就能带来较大的增益。在微微蜂窝环境中，相比宏蜂窝环境，信号有更大的角度和时间富余，因此使用自适应天线能达到更大的增益（见参考文献［GiCo03a］，［GiCo04］）。

通过CG迭代得到的G_Nr显示，在降低到正常值前，经过几次迭代增益能达到峰值（见参考文献［GiCo01］）。SINR增益的演化和迭代后的MSE被认为取决于用户数目和分组（见参考文献［GiCo03b］）;当冲击信号有近似的角度和时间特性时，峰值后的降低更大。通过分析噪声、块尺寸和编码长度的影响发现更长的编码长度会带来更好的性能。一个可选的方法为在MT使用上行链路波束成形以增加BS上的差异。

参考文献［Pomm02］提出了一种半盲性最小二乘算法，这提高基于估计数据符号的行列式权值向量。对N_SF长的扩频序列，传输信号可以被描述为时间向量

s=αs_DC+jβs_{ConvolutionalCodes（CC）} （7.23）

下标DC和CC与数据和控制信道、DPDCH（Dedicated Physical Data Channel）和DPCCH（Dedicated Physical Control Channel）相关。接收信号矩阵用U_r表示，假设信道平坦衰落。初始估计值可以从已知的控制信道的识别序列获得，它使用MMSE准则，DPDCH和DPCCH的未知部分则可以通过迭代进行估计，迭代次数为m时(www.daowen.com)

迭代的过程一直重复，直到估计的数据序列不再改变。参考文献［Pomm0］发现，只要几次迭代，算法就会收敛，即例如1～3次，这取决于SNR。

2.HIPERLAN/2和IEEE802.11a/e

利用HIPERLAN/2的WLAN中的接入点的天线阵列的使用在参考文献［NaCB02］，［NaCB03a］，［NaCB03b］，［NaCB04b］，［NaCB04c］中被提出。一种特殊的环境为电视广播台，这里必须支持多用户的不同传输速率。自适应天线为减少来自其他用户的干扰提供了可行的方法。使用射线追踪来提供工作平台的空时模型，环境为5.18GHz，使用ULA，N_r=4。使用ZF-JD阵列处理器，在超过20MHz的带宽一致的环境中，波束结构在信号带宽范围内平稳的变化，这说明只更新2或3个行列式权重需要52个载波。在大约2MHz的一致的带宽范围内，每2个或3个子载波，权重就需要更新。

3.联合

联合发射检测集成网络（JOINT）在MT和AP端有MEA的TDD-OFDM系统中提出（见参考文献［WSLW03］）。覆盖了给定区域的每一个AP分组连接到中央单元。在中央单元的上行和下行链路中应用了JD和JT。系统模型可以使用式（7.3）描述，H的块元素是N_MT个MT和N_AP个AP的信道矩阵，行列式中的向量分别代表发射和接收向量。参考文献［WSLW03］表明，对于独立同分布的复杂高斯信道矩阵H，对给定的MT提供规定的SNR，给定了N_MT/N_AP，发射能量和AP的N_AP数目成反比。这意味着在一个服务区内需要的总能量和对其他区域造成的干扰是N_MT/N_AP的函数，因此在给定的QoS下支持的用户数量只受接入点数目N_AP的限制。