理论教育 多用户MIMO系统容量优化

多用户MIMO系统容量优化

时间:2023-06-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:多用户MIMO系统中,一个简单而实际的检测方法是在接收端用线性滤波器抑制干扰。仿真结果进一步显示MIMO系统容量的优势在干扰有限的区域内也存在。参考文献[WeBN04]计算了联合信道干扰下的MIMO系统的理论容量。同时发现经历越多的空间有色干扰,MIMO系统会表现得更加有效,在更多干扰下,整体性能在低信噪比下降低。某文献的作者研究多用户MIMO传播信道。

多用户MIMO系统容量优化

参考文献[PiTL02]讨论了多用户MIMO系统的容量。多用户MIMO系统中,一个简单而实际的检测方法是在接收端用线性滤波器抑制干扰。该文章分析了发送端信号和干扰同步接收的最佳联合检测的容量丢失。

参考文献[Fosc96]给出了nt根发射天线nr根接收天线普通MIMO系统的容量:

σ2x取决于每根发射天线的信号功率σ2n取决于每根接收天线的噪声功率。在式(7.1)中,假设所有发射天线的信号为要求的信号。现在,假设所有要求信号只来自于m根发射天线,干扰信号来自于nt-m根发送天线,容量可以表示为

参考文献[Burr02]也分析了多用户MIMO系统的容量。仿真的结果显示,使用预白化滤波器减少干扰能够提高系统容量。仿真结果进一步显示MIMO系统容量的优势在干扰有限的区域内也存在。该文章初步的结论是MIMO系统的容量对于联合信道如SI-SO系统中一样稳定。(www.daowen.com)

参考文献[WeBN04]计算了联合信道干扰下的MIMO系统的理论容量。可以证明,添加一个干扰天线能排除一个MIMO子信道(在高码间干扰(Interference-to-NoiseRatio,INR)下),同时其他部分不变。这一发现被用来得到高INR下的界限。同时发现经历越多的空间有色干扰,MIMO系统会表现得更加有效,在更多干扰下,整体性能在低信噪比下降低。通过仿真,作者检验了接收天线比发射天线更多或更少的结果。

某文献的作者研究多用户MIMO传播信道。通过仿真,计算了单蜂窝总的容量的累积的分布。BS和移动站都使用多天线。仿真建立在室内环境双向指数衰落信道模型下,这个模型非常适合微微蜂窝环境。仿真结果表明,随着发射天线和接收天线数增加总的容量会增加,蜂窝内移动站数量增加同样如此。总容量的增加会随着移动站的数目增加而减少。

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