到目前为止，所有的讨论都集中在信道模型上。COST 273中的传播模型已经得到了验证。一个较为关注的问题是如何适当地表示在MIMO传播模型中的极化波形和交叉极化鉴别。一些研究在室内环境（见参考文献［KCVW03］）以及混响室（见参考文献［DDLD04］）中将双向极化模型与容量（固定无线链路当中的容量）相联系（见参考文献［OeEP04］），从而证明它们的合理性。令人惊奇的是，正交极化会降低平均信号级，但是同样减小了特征值衰减（见参考文献［SSKV04］）。这个现象根据测量获得的数据得到了证实。而MIMO信道模型中使用的交叉极化天线产生的影响要待进一步的实验验证。

传播模型的实验验证中要使用了一个有趣的概念，叫做多径分量累积（MultipathComponent Cumulative power，MCC）功率（见参考文献［ZeST04］），它代表为达到总功率的95％（或其他门限值）所需要的MCP的数目。

6.8节所述是关于COST 273的MIMO信道模型。该模型包含新的概念、最近的测量值以及推导出来的模型参数，但是对其做出整体验证的论文却很少。一个很关键的概念叫做基于几何的随机建模（Geometry-Based Stochastic Modelling）原理（（见参考文献［Moli04a］）中的例子）:作为对MIMO的延伸，通过COST 259中建模方法（此建模方法已经得到充足的验证）的双重散射和极化，已经得到了发展（见参考文献［HoSt04］）。首次验证得到了关于4×4MIMO信道衰落统计结果和容量累积分布函数的支持性结果，如图6.54所示。

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图6.54 COST 259的GSCM信道模型作为对MIMO的延伸:在信噪比为10dB时的4×4信道容量累积分布函数（见参考文献［HoSt04］）

总之，最近众多文献中出现了许多MIMO信道模型，在严格地验证这些模型上却做出了很少的努力。这其中，COST 273走在了实验验证的前列，并且产生了许多有待应用的关于新度量的观点。为了推进这样的发展，MIMO模型的研究人员利用其他工作组的测量数据，将目标集中在模型的交叉验证上是十分有益的。