6.7节里主要介绍如何确定一个MIMO模型的好评。“好”的MIMO模型经过彻底的验证能够精确地反映出我们所感兴趣的MIMO信道的某个因素。因此，在采用某一个信道模型的时候，必须清楚地知道以下几点:

1）我们要利用MIMO信道的哪个因素来建模？多路复用技术、波束成形技术还是分集增益？

2）模型函数应该处于哪一层？传播、信道、链路还是系统？

3）模型是否经过验证？

4）如果是的话，验证过程又是怎样的？是经过了理论验证还是进行了一次测量呢？

5）验证所采用的度量是否与所期望的MIMO系统性能相关？

由于无法肯定所建立的模式就是想要建立的，因此模型验证非常重要。细致的模型验证结果应该包括两个部分:(www.daowen.com)

1）所使用模型的限制因素在哪里？

2）相比于其他模型，一些模型是否能够更好地适用于对MIMO系统性能的某些因素进行预测？

令人感到意外的是，人们在开发新的模型方面比验证其有效性方面做出了更多的努力。

6.7节主要是对特性的度量进行比较，简言之就是:哪一个模型最适合预测MIMO系统具体某一项的性能？单个度量能够较好地适用于模型验证，因为它们易于比较。虽然任何模型都是对实际信道的还原，模型验证不能省略，单个度量的验证更是如此。明显地，度量越复杂，它能够提供的信息就越多。利用基于MIMO特性分布的度量能够更加公正地建立模型，但是验证过程的结果更加难以估计。

容量已经成为一种使用较多的验证MIMO模型的度量，然而它并不能涵盖MIMO系统所有的因素，这一点一定不能忽略。同样地，在本节中可以非常明显地看到，它不是非常“灵敏”，即它并不能精确地区分模型精确与否。信道容量作为一个全局度量，仅仅用它是不能明确如何改进一个模型的。另外，对于信道容量来说，假设调制星座和适应能力具有无限灵活性，因而实现潜在的巨大信道容量（而这在实际当中是不可能发生的），同时它取决于信噪比的大小。并且信道容量可能有许多不同的含义（见7.2节）。因此，本节将抽取一部分讲解多路复用增益。

6.7节的结构如下，MIMO模型的度量将反映出MIMO系统的性能。小节中关于空间相关性和多径丰富度的讨论补充了度量的3个主要方面:空间复用增益、空间分集增益以及波束成形增益。虽然它们容易区分，但并不是正交的，即它们特别适用于描述MIMO某一个主要益处的度量，这些益处也可能与其他MIMO的益处相关。6.7.2节讨论是关于实验性的模型验证，通过实验和理论的对比与权衡，对模型进行验证。