【摘要】：trh=1.16091+1.80194A+2.10901B-0.96346D+0.23353AB-0.25153AD-0.29334BD+0.055448A2+0.053893B2+0.023078D2Tmax=121.58468+1.21851A-3.28989B+2.68598D-0.38778AB+0.21491AD-0.24134BD+0.11976A2+0.43076B2-0.15524D2σmax=674.27607+40.85607A-35.89526B+9.65857D-2.70687AB+2.73619AD-1.22387BD-0.96933A2+4.21861B2-2.41861D2图7-17所示为三个响应曲面模型对应的残差正态概率分布。从图中可以看出，每一个响应变量对应的残差均近似沿一直线分布，这表明响应曲面模型的预测误差呈正态分布，验证了最小二乘法的拟合精度是足够的。图7-18所示为利用响应曲面模型预测的响应变量值与模拟试验获得的响应变量值的对比。图7-17 三个响应曲面模型对应的残差正态概率分布a）trh b）Tmax c）σmax
基于表7-9中的试验数据，并结合式（7-3），回归拟合设计变量与响应变量之间的二次响应曲面模型。式（7-20）～式（7-22）分别给出了三个响应变量对应的响应曲面数学模型。
trh=1.16091+1.80194A+2.10901B-0.96346D+0.23353AB-0.25153AD-
0.29334BD+0.055448A2+0.053893B2+0.023078D2（7-20）
Tmax=121.58468+1.21851A-3.28989B+2.68598D-0.38778AB+0.21491AD-
0.24134BD+0.11976A2+0.43076B2-0.15524D2（7-21）
σmax=674.27607+40.85607A-35.89526B+9.65857D-2.70687AB+2.73619AD-(www.daowen.com)
1.22387BD-0.96933A2+4.21861B2-2.41861D2（7-22）
图7-17所示为三个响应曲面模型对应的残差正态概率分布。从图中可以看出，每一个响应变量对应的残差均近似沿一直线分布，这表明响应曲面模型的预测误差呈正态分布，验证了最小二乘法的拟合精度是足够的。图7-18所示为利用响应曲面模型预测的响应变量值与模拟试验获得的响应变量值的对比。从图中可以看出，响应曲面模型的预测结果与模拟试验的结果具有很好的一致性，这表明在给定的设计空间里响应曲面模型具有较高的预测精度。
图7-17 三个响应曲面模型对应的残差正态概率分布
a）trh b）Tmax c）σmax
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