将DEM、RS和形变数据进行数据融合，可实现地表三维可视化，其过程主要包括三个步骤：DEM数据的生成、空间校正处理和地基雷达点云形变数据叠加高程信息。

1.DEM数据的生成

由于露天矿的开采造成的边坡数字高程模型的变化，需要对开采区域边坡每月进行坡顶坡底线人工高程测量，该测量成果可以提供矿区边坡的最新高程信息。利用最新的人工测量高程数据生成矿区边坡的DEM数据，可为地基雷达露天矿边坡形变监测数据融合三维可视化的实现提供基础。图13-5所示为利用人工测量获取的等高线数据生成的矿区监测区域边坡数字高程模型。

图13-5　矿区监测区域边坡数字高程模型

2.空间校正处理

首先将DEM数据同监测区域遥感影像进行空间校正处理。将DEM数据作为进行空间校正处理的基准要素，遥感影像则作为被校正要素。空间校正方法选择仿射变换法。选取监测区域边坡的东侧部分作为研究数据，实现地基雷达矿区形变监测可视化。经空间数据校正后得到的遥感影像区域如图13-6所示。

图13-6　经空间数据校正后的遥感影像区域(www.daowen.com)

将监测区域的遥感影像叠加在生成的TIN数据上，监测区域遥感影像结合了人工测量数据中的高程信息后，可视化效果更加逼真，能够显示边坡地表覆盖等特征信息以及地形起伏信息，有利于监测人员直观地分析监测区域地表的变化情况，如图13-7所示。

图13-7　叠加数字高程信息的遥感影像效果图

3.地基雷达点云形变数据叠加高程信息

将人工测量数据中的高程信息叠加到地基雷达形变点云监测数据中，使地基雷达监测数据具有相应的高程信息，这样为地基雷达形变监测提供了监测区域的地形起伏信息，提高了地基雷达监测使用效率。图13-8为叠加数字高程信息的形变监测效果图。

图13-8　叠加数字高程信息的形变监测效果图

三种数据经过数据预处理后，地基雷达采集的监测区域形变点云数据、生成的DEM数据以及监测区域的遥感影像数据等三种数据在ArcScene三维环境下进行数据融合，生成最终的地基雷达三维可视化应用效果，该可视化效果应用了遥感影像的地表特征信息、人工测量高程数据中的polyline属性字段中的高程信息和地基雷达监测边坡的各个点的形变值信息。