基于SAR影像的像素偏移量估计技术（Offset Tracking）算法最早由Michel等于1999年提出，并以实例证明了该方法探测地表形变的可行性。该方法应用SAR影像配准原理提取地表二维形变引起的像素偏移，其过程与常规InSAR影像的配准具有密切的相关性。主要通过估计覆盖相同区域的两幅SAR影像配准的精确偏移量，同时剔除轨道整体偏移量和地形影响，根据SAR影像分辨率与成像几何获得地表二维形变量。

偏移像素的提取通常可由两种方法实现：强度追踪法和相干性追踪法，诸多研究中均基于强度追踪法获取像素偏移量。获取的像素偏移量主要由三部分组成：地表形变所引起的像素偏移量offsetdefo、轨道偏移量offsetorb（卫星两次飞行的轨道不重合，其成像时卫星姿态也有差异，从而导致整体的像素偏移）以及受地形起伏引起的像素偏移量offsetdem。值得说明的是，通常地形起伏会引起方位向偏移量误差，而对距离向的影响较小。因此，针对方位向只需对总偏移量减去轨道偏移，而在距离向中需加入地形起伏影响模型，见式（8.1）。

式中，offsettotal为主、从影像中同名点的偏移总量，offsetorb为轨道偏移量，offsetdem为地形引起的偏移量。为了获取精确可靠的同名点偏移量，推算出由于地表形变引起的像素偏移量，需要对主、从影像进行精确的配准以避免配准误差的传递，影响地表形变信息提取精度。

由于SAR成像斑点噪声的特点，人工识别同名点较难，通常利用卫星轨道参数法从两幅SAR影像中提取少量同名点，并计算偏移量，为精配准提供初始偏移量。以获取的粗配准偏移量为初始值进行像素级的精配准，通常是在主、从影像上采用一定大小的窗口进行滑动，通过计算相干性的方法探测同名点的精确偏移量。如图8-1所示。(www.daowen.com)

图8-1　精配准偏移量配准示意图

获取像元级的精配准后，其配准精度仍未达到需求，所以，需要进行亚像元级配准。亚像元配准即需要对像素进行过采样，为了满足精度要求，插值间隔需小于1/10个像元，即过采样系数大于等于8。已有研究表明，当过采样系数大于16后，过采样系数对配准精度的影响较小。在获取亚像元的配准偏移量后，即获得式（8.1）中总体偏移量offsettotal。

若要获取地表形变引起的像素偏移量，则需剔除整体轨道偏移量及距离向地形起伏的影响，因此，可用多项式拟合的方式估计并剔除两种噪声分量的影响，估计多项式如式（8.2）所示：