理论教育 输变电设备状态监测技术与云服务平台开发及应用

输变电设备状态监测技术与云服务平台开发及应用

时间:2023-06-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:开发了输变电设备状态检测终端数据自动上传装置。开发了输变电设备健康管理及故障预警云服务平台,开发了针对设备状态评价及故障诊断的高级应用。针对某省电网实际,开发了具有统一数据管理功能的输变电设备健康管理平台,在其基础上开发了设备状态多元评价及红外图像智能处理的软件,实现对设备状态数据的分析利用。

输变电设备状态监测技术与云服务平台开发及应用

本文围绕输变电设备的全寿命周期管理,重点针对输变电设备多维状态数据的分析处理方法,开展了以下工作:

(1)分析了输变电设备健康管理统一数据平台的搭建方案。

梳理了输变电设备健康管理平台的功能需求,在此基础上设计了输变电设备健康管理统一数据平台的系统框架,分析了实现该功能的系统网络拓扑

(2)开发了输变电设备状态检测终端数据自动上传装置。

拟定了现有检测设备测试数据通过无线传输进行自动上传的方案,拟定了利用WiFi SD卡替代传统SD卡进行数据存储及传输的方案,开发了具有数据读取与无线传输功能的蓝牙U盘,开发了移动数据管理终端及相应的APP,可实现对现有检测设备测试数据的获取与自动上传。

(3)研究了输变电设备多维状态数据的特征压缩与提取方法。

采用主成分分析、关联分析实现对输变电设备多维状态参数冗余数据的压缩,提取其关键的特征参量,为设备的状态识别和判断提供依据。(www.daowen.com)

(4)研究了输变电设备多元参数的统计评价方法。

分析了输变电设备多元状态参数统计控制图的构造方法,分析了多元T2控制图、多元累积和控制图、多元加权指数平方和控制图的构造方法,对不同控制图的检出能力进行了分析,筛选出多元累积和控制图用于变压器运行状态的监测及判断。

(5)研究了输变电设备状态参数的数据预测方法。

研究了输变电设备状态参数的时间序列预测方法,分析了灰色模型、EWMA模型用于输变电设备状态参数预测的效果,研究了故障隐患阶段设备状态参数的Logistic预测方法。

(6)开发了输变电设备健康管理及故障预警云服务平台,开发了针对设备状态评价及故障诊断的高级应用。

针对某省电网实际,开发了具有统一数据管理功能的输变电设备健康管理平台,在其基础上开发了设备状态多元评价及红外图像智能处理的软件,实现对设备状态数据的分析利用。

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