理论教育 设备状态多元统计评价方法

设备状态多元统计评价方法

时间:2023-06-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:将输变电设备的多个指标参数转化为一个统计参数,并以图形的形式直观表示出来,能判断并显示异常状态。评判限值由设备状态数据的统计量值得到,避免阈值设定主观性的影响。设备状态参数多元统计分析主界面如图7-15所示。图7-16分析参数的选择和移除分析参数列表可显示被选中的设备状态参数名称,这是后续进行分析判断的对象。图7-18变压器异常状态的识别下面利用该程序对某台变压器的故障实例进行了分析。

设备状态多元统计评价方法

基于多元统计分析的输变电设备状态评价软件符合电力系统全景数据采集的发展趋势,具有传统设备状态评价软件所不具有的特点:

(1)可对输变电设备的多个状态参数做多元统计分析,不仅能发现设备状态指标的变化情况,而且能发现各指标相互之间关联关系的变化情况,对输变电设备状态的变化比较敏感。

(2)将输变电设备的多个指标参数转化为一个统计参数,并以图形的形式直观表示出来,能判断并显示异常状态。

(3)操作简单,只需人工选择需分析判断的状态数据,评价过程无须人工参与。

(4)评判限值由设备状态数据的统计量值得到,避免阈值设定主观性的影响。

设备状态参数多元统计分析主界面如图7-15所示。其提供对不同设备状态数据进行选择、读取、显示的功能,可手动选择以Excel文件保存的设备状态数据报表文件,读取其中的状态数据,并对报表中的参数名称、参数量值进行提取、区分和显示。

图7-15 设备状态参数多元统计分析主界面

在软件界面上部,以交互方式实现设备状态参数文件的选择,并将分析文件中设备状态参数的名称在参数表中显示出来供选择,分析文件中设备状态的数值在参数数据表中显示。

参数列表可显示待分析的设备状态数据文件中所有的参数名称,供后续分析选择,如图7-16所示。可通过双击方式将列表中的参数选中至“分析参数列表”中,作为后续参数分析的对象;也可单击参数列表中的某项参数后,点击“→”按钮将该参数移至“分析参数列表”中。

图7-16 分析参数的选择和移除

分析参数列表可显示被选中的设备状态参数名称,这是后续进行分析判断的对象。参数数据表则可显示待分析的设备状态数据文件中的参数数据。

软件可对选中的分析参数的统计特性进行分析,并绘制其统计特性图:绘制被选中参数的散点图、时序图、箱线图(见图7-17)、直方图、概率分布图及单值控制图,显示被选中参数的基本统计特性,如时序波形、最小值、最大值、中位数、数据分布情况、数据概率分布情况等。(www.daowen.com)

图7-17 所选参数的箱线图

软件可对选中的分析参数进行多元统计分析,绘制多元统计控制图,如多元T2控制图、多元累积和控制图(MCUSUM)、多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA),对设备的状态数据进行监控,对设备的异常状态进行判断和提示,如图7-18所示。

图7-18 变压器异常状态的识别

下面利用该程序对某台变压器的故障实例进行了分析。

该主变型号为SSZ-150000/220,2012年6月投运。2014年10月24日,主变本体油中溶解气体经分析发现本体油中乙炔含量为3.73 μL/L;2015年4月19日,本体乙炔含量增长至16 μL/L,有载开关油中乙炔含量为492.7 μL/L;2016年6月8日,主变本体油中乙炔含量达到了11.2 μL/L,且呈增长趋势;2016年7月12日,主变本体油中乙炔含量为17.6 μL/L。取样化验的油中溶解气体含量如表7-3所示。

利用多元统计分析程序对化验数据进行分析,绘制的多元累积和控制图如图7-19所示。从图7-19中可以看到,多元累积和控制图中第20点出现越限,即2015年4月19日的检测数据出现异常,结合表7-3所列数据,可以看到评价结果是准确的。

需要指出,分析所用的化验数据,其间隔周期较长,如有较为准确的在线监测数据,该方法的分析结果会更为灵敏。

图7-19 某变压器故障案例的分析

表7-3 变压器油中溶解气体含量值/(uL/L)

续表

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