理论教育 变压器状态多元统计控制图构建方法优化

变压器状态多元统计控制图构建方法优化

时间:2023-06-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:当均值向量μ和协方差矩阵同时保持稳定时,可认为变压器当前处于稳定状态;如其中一个或几个状态参数的均值、方差或相互之间的关系发生变化时,均值向量μ和协方差矩阵会产生变动,在多元统计控制图上会出现失控信号,显示变压器的状态出现异常。从图5-8~图5-10可以看出,所选样本均在控制图的控制限以下,表明变压器状态未有异常,据此所得3种控制图的典型参数如表5-4所示。

变压器状态多元统计控制图构建方法优化

变压器色谱在线监测系统所获取的状态参数为分析对象,取油色谱在线监测中的氢气、甲烷乙烯、乙烷、总烃、一氧化碳、二氧化碳含量组成变压器的状态向量X=(H2,CH4,C2H4,C2H6,总烃,CO,CO2)′,该状态向量X服从均值向量0μ的7维正态分布。当均值向量μ和协方差矩阵同时保持稳定时,可认为变压器当前处于稳定状态;如其中一个或几个状态参数的均值、方差或相互之间的关系发生变化时,均值向量μ和协方差矩阵会产生变动,在多元统计控制图上会出现失控信号,显示变压器的状态出现异常。

取某变压器2014年9月至12月共4个月的油中溶解气体监测数据进行分析,监测系统每天采样1次,为便于子组划分,每月取30天,共120组数据。

为使组内波动小而组间差异大,根据合理子组的原则,以每5天的数据为一个子组,计算出的不同控制图的统计量如表5-3所示。

据此作出的多元T2控制图、MCUSUM控制图及MEWMA控制图,如图5-8~图5-10所示。

从图5-8~图5-10可以看出,所选样本均在控制图的控制限以下,表明变压器状态未有异常,据此所得3种控制图的典型参数如表5-4所示。

表5-3 各样本子组均值及3种多元控制图统计量(www.daowen.com)

续表

图5-8 变压器油中溶解气体的多元T2控制图

图5-9 变压器油中溶解气体的MCUSUM控制图

图5-10 变压器油中溶解气体的MEWMA控制图

表5-4 三种不同控制图的控制参数

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