本小节以前述故障统计数据为例，运用粗糙集中属性约简规则对变压器状态指标参量进行约简，得到了最优的变压器状态指标子集，减少了变压器状态评估指标，提高了变压器状态评判效率以及数据处理能力。

1.变压器状态数据离散化

先对故障数据样本进行离散化，得出相应的离散样本；然后对离散化后的结果进行属性约简。部分样本指标离散化处理结果如表4-12所示。

表4-12　部分样本离散化结果

续表(www.daowen.com)

注：条件属性各指标代表的含义如下：
X1── H2含量；X2── CH4含量；X3── C2H6含量；
X4── C2H4含量；X5── C2H2含量；X6── CO相对产气速率；
X7── CO2相对产气速率；X8── 铁芯接地电流；X9── 铁芯绝缘电阻；
X10── 铁芯空载损耗；X11── 绝缘电阻吸收比；X12── 极化指数；
X13── 绕组直流互阻互差；X14── 绕组电容量初值差；X15── 绕组绝缘介损；
X16── 绕组短路阻抗初值差；X17── 绕组泄漏电流；X18── 绝缘油介损；
X19── 油中含水量；X20── 油击穿电压；X21── 体积电阻率；
X22── 油中含气量；X23── 局部放电；X24── 油界面张力；
X25── 糠醛含量；X26── 纸板聚合度；X27── 中性点油流静电电流。
决策属性各符号代表的含义如下：
F1── 绕组故障；F2── 铁芯故障；F3── 电流回路过热；F4── 绝缘受潮；F5── 绝缘老化；F6── 绝缘油劣化；F7── 绝缘油劣化；F8── 局部放电；F9── 油流放电。
其中：
0 ── 状态指标在正常范围之内；1 ── 状态指标在预警范围之内；2 ──状态指标超出警示值。变压器状态指标取值范围以及分类参考相关试验检修规程。

2.状态监测指标的约简

运用粗糙集理论中的属性重要度方法对以上变压器状态指标参量进行约简，通过经典粗糙集可以对变压器的重复冗余属性进行删除，得到的指标为最简的属性集，它包含了变压器状态主要评估信息，提高了变压器状态评估效率。得到的最优指标子集如表4-13所示。

表4-13　变压器属性约简后指标