本节以电力典型重要设备变压器为例，以变压器状态监测指标参量作为研究对象，运用上述改进主成分分析方法提取变压器关键参量，为电力设备状态监测指标参量的特征提取提供详细应用思路。

1.变压器状态指标参量的选取

变压器指标的选取须结合实际，参考电网历年故障历史数据统计，结合国家电网公司《油浸变压器状态评价导则》（2011）以及《油浸变压器状态检修导则》[28]对指标的规定，选取的指标参量如表4-2所示。

表4-2　变压器指标参量

2.变压器状态关键参量的特征提取

在对电力变压器进行状态评估时，状态评估指标参量过多，会影响状态评估的速度和分析难度，对状态指标参量进行特征提取、删除冗余状态指标变量能提高评估效率。基于上一节中改进主成分分析对变压器状态指标参量进行特征提取，可以提取出变压器状态的主要特征参量。本节以变压器状态指标参量统计数据为例，根据表4-2建立变压器状态性能指标参量判据矩阵，数据如表4-3所示。

表4-3　对应指标参量百分比

通过表中数据构成量化矩阵，并运用SPSS软件对上述指标参量判据矩阵进行主成分分析，得到相应的特征值与方差贡献率，如表4-4所示。(www.daowen.com)

表4-4　主成分特征值与方差贡献率

通过表4-4可知，特征值1λ为14.275，2λ为7.725，前两个主成分累计方差贡献率分别为64.89%、35.11%，涵盖了原始数据将近百分之百的信息量，因此选择了前两个主要成分进行分析，对应的因子载荷矩阵如表4-5所示。

表4-5　因子载荷矩阵

通过式（4-8）可以得出各个指标参量权重，结果如图4-4所示。

图4-4　状态指标参量权重大小

将各状态指标权重进行归一化至[0，1]，选择大于0.5的基本状态指标参量，依次筛选得到了12个变压器关键参量指标，如表4-6所示。

表4-6　变压器状态关键指标参量