电力设备的状态监测设备众多，类型也各不相同，采集的状态监测数据的方式也不同[21]，通过对现有各类管理系统的梳理，总结出目前输变电设备状态相关数据的来源，如表4-1所示。

表4-1　多源数据获取

过去电力设备的运行状态一般通过一维的状态监测数据进行描述，以监测数据的合理范围来判断设备是否处于正常运行状态，随着其他领域的技术不断被引入电力系统的应用中，监测数据采集系统也变得越来越智能化，监测的范围也不断在拓宽，包括与传统数据有很大不同的视频、声音等格式的数据也加入状态监测中，使得整个监测系统没有统一标准对这些监测数据进行处理，因此需要把电力设备不同类别、不同作用以及不同运用时间的数据建成标准规范多维状态监测数据的聚合模型[22]，如图4-1所示。(www.daowen.com)

图4-1　电力设备状态信息聚合构架

电力设备状态坐标轴，包括电力设备在线监测数据、电力设备预防性试验数据、电力设备运行数据，电力设备维修记录、电力设备缺陷状态数据等信息以及电力网络参数分布、电网潮流分布等辅助信息；设备运行时间坐标轴，包括电力设备状态历史运行数据、电力设备故障数据等信息；电力设备类型坐标轴，包括电力系统中重要电力设备，如电力变压器、断路器等。由于数据采集系统的采样频率各不相同，当对电力设备的某一时刻状态进行描述时，往往要涉及如何将监测数据进行互相联系、统一描述。尤其在一定的时间段内，会考虑将电气量监测数据、环境信息、地理位置信息、天气参数等信息进行综合关联分析，所以对电力设备状态记录的分析应选取合适的采样频率，保证在同一时间段内各个类型的监测数据能够对设备状态具有同样的解释和含义。