指纹识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的技术。指纹识别是人体生物特征识别的一种重要手段，广泛用于商业、金融、公安刑侦、军事和日常生活中。根据指纹学理论，两个不同指纹分别匹配上12 个特征时的相同概率仅为1/1050，至今还未发现两个指纹完全相同的人，而且，指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹的这些特点，为身份鉴定提供了客观依据。

指纹识别过程，如图9-34 所示，主要包括指纹图像采样、指纹图像预处理、二值化处理、细化、纹路提取、细节特征提取和指纹匹配(指纹库查对)。

(1)指纹图像采样是按行和列的顺序，把指纹图像的像素点转换为电信号，再经A/D转换器转换为数字信号，交微处理器处理。指纹图像采样设备有光学采像设备、压电式指纹传感器、半导体指纹传感器、超声波指纹扫描设备4 种类型，其中半导体指纹传感器应用比较广泛。

图9-34　指纹识别过程

(2)指纹图像预处理包括平滑(滤除噪声)、锐化(增加指纹线对比度)等，使指纹图像更清晰，轮廓更加明显。(www.daowen.com)

(3)二值化处理是确定一个合适的阈值，以加强纹路和背景的划分，从而获得对比度更强的指纹图像。

(4)细化是进一步提高指纹图像的清晰度。

(5)纹路提取用以得到指纹的拓扑结构特征，对指纹的分类有重要价值。

(6)细节特征提取是按区域提取。例如，将整个指纹图像划分为8×4=32 个区域，把各区域的特征量按顺序构成一系列的“指纹字”，作为到指纹库中去存储或查对的基本单位。

(7)指纹匹配是应用计算机对指纹信息进行存储、管理和查对。由于指纹库采用分层模型和模块结构，并与指纹识别模式有机地结合，因此能迅速地存储和查对指纹。