【摘要】:平均观测次数或平均取样数目是序列检测的一个重要参数。总平均观测次数是两种假设下做出判决所需要的平均观测次数的平均,故需要先求出两种假设下做出判决所需要的平均观测次数。序列检测的对数似然比及相应的门限为如果序列检测到第m 次观测时终止,即满足lnΛ≥lnΛ1 或lnΛ≤lnΛ0 之一。因此,在使用序列检测时,通常规定一个观测次数的上限mh。
平均观测次数或平均取样数目是序列检测的一个重要参数。总平均观测次数是两种假设下做出判决所需要的平均观测次数的平均,故需要先求出两种假设下做出判决所需要的平均观测次数。
为了便于分析,采用对数似然比的形式。序列检测的对数似然比及相应的门限为
如果序列检测到第m 次观测时终止,即满足lnΛ(xm)≥lnΛ1 或lnΛ(xm)≤lnΛ0 之一。对于前者则判决假设H1 成立,对于后者则判决假设H0 成立,二者必有其一。由此可以求出,当假设H1 为真时,有
当假设H0 为真时,有
在两种假设下,对数似然比lnΛ(xm)的数学期望分别为(www.daowen.com)
对于序列检测,如果lnΛ0< lnΛ(xm)< lnΛ1,则不能做出判决,需要进行下一次观测,再做处理。一般情况下,lnΛ(xm)落在lnΛ0 和lnΛ1 之间的概率应小于1,即
在m 次观测中,lnΛ(xm)落在lnΛ0 和lnΛ1 之间的概率之间的概率为
当m →∞时,lnΛ(xm)落在lnΛ0 和lnΛ1 之间而不能做出判决的概率等于0,即序列检测肯定是有终止的,或者说序列检测以概率1 结束。
虽然序列检测是会终止的,但可能有时会需要很多的观测次数才能做出判决,这在实际应用中是不希望的。因此,在使用序列检测时,通常规定一个观测次数的上限mh。当观测次数i 达到mh,而仍不能做出判决时,就转为固定观测次数检测的方式,强迫做出假设H1 或假设H0 成立的判决。进行这样处理的这类序列检测称为可截断的序列检测。
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