【摘要】:尽管现实世界中的信号都是实信号,但实信号用复信号形式来表示,往往对含有相位信息的信号的运算及相位信息的分析与提取更方便。对于实信号x,相应的复信号就是其解析信号,即式中,xp是与x对应的解析信号;H[x]表示x的希尔伯持变换,它是信号x与1/πt 的卷积。噪声n的希尔伯特变换为由上述分析可见:窄带噪声复包络的相关函数等于噪声相关函数复包络的2倍,即
尽管现实世界中的信号都是实信号,但实信号用复信号形式来表示,往往对含有相位信息的信号的运算及相位信息的分析与提取更方便。对于实信号x(t),相应的复信号就是其解析信号,即
式中,xp(t)是与x(t)对应的解析信号;H[x(t)]表示x(t)的希尔伯持变换,它是信号x(t)与1/πt 的卷积。解析信号的实部就是原信号。解析信号的频谱是原信号频谱正频率部分的2 倍。
复信号除了直角坐标形式外,还有常用的极坐标形式表示的复指数形式,即
式中,[xp(t)]是xp(t)的模;arg[xp(t)]表示xp(t)的辐角。解析信号xp(t)的模与辐角的表示式为
对于正弦或余弦形式的窄带信号s(t)=A(t) cos[ωt+φ(t)],可以不通过先求出解析信号,再转换为复指数信号的过程,直接写成复指数信号的形式,即(www.daowen.com)
式中,A(t)是信号s(t)的幅度函数;ω 是信号s(t)载波的角频率;φ(t)是信号s(t)的相位函数;A~(t)=A(t)exp[jφ(t) ]称为信号s(t)的复包络。窄带噪声可表示为
式中,u(t)和v(t)是噪声n(t)的两个正交分量。噪声n(t)的希尔伯特变换为
由上述分析可见:窄带噪声复包络的相关函数等于噪声相关函数复包络的2倍,即
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